تجزیه و تحلیل داده‌ها برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

سیستم حمل و نقل هوشمند (C – ITS) ،کلید اصلی سیستم‌های مدیریت ترافیک جاده‌ای در آینده است. مولفه اصلی C-ITS ،خود شامل وسایل نقلیه، دستگاههای اطراف جاده‌ای و مراکز فرماندهی ترافیک است .آن‌ها مقدار زیادی از ترافیک را تولید می‌کنند که از هم تحرک و هم اطلاعات مربوط به خدمات تشکیل شده‌است. برای استخراج اطلاعات مفید و مرتبط از این داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها نقشی حیاتی در برنامه‌های آتی C-ITS ، ایفا می‌کند. ما مروری داریم بر این که چگونه تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند از کاربردهای C-ITS، بهره‌مند شود. ما انواع مختلف داده تولید شده توسط C-ITS ،کاربردهای آن و تکنیک‌های انتشار بالقوه را با استفاده از تکنولوژی‌های مختلف بی‌سیم تشریح می‌کنیم. ما نشان می‌دهیم که چگونه نتایج معنی‌دار از این داده‌ها می‌تواند برای C-ITS ،سودمند باشد. ما همچنین قابلیت اطمینان بهبود یافته C-ITS را نشان می‌دهیم که می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نتایج شبیه‌سازی ،حاصل شود. در نهایت، ما در مورد کاربردهای احتمالی آینده‌ی تجزیه و تحلیل داده‌ها در C-ITS، بحث و گفتگو می‌کنیم.

Cooperative Intelligent Transport System (C-ITS) is a key enabler of future road traffic management systems. The core component of C-ITS includes vehicles, road side units and traffic command centers. They generate a large amount of traffic that is made up of both mobility and service-related data. To extract useful and relevant information out of this data, data analytics will play a crucial role in future C-ITS applications. We present a review of how data analytics can benefit C-ITS applications. We describe the various types of data generated by C-ITS applications and potential dissemination techniques using various wireless technologies. We demonstrate how meaningful results from this data could be beneficial to C-ITS. We also demonstrate the improved reliability of C-ITS applications that can be achieved with data analytics using simulation results. Finally, we discuss future possible applications of data analytics in C-ITS.