تجزیه و تحلیل داده‌ها در محاسبات ابری سیار: رویکرد فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف

در این مقاله، ما مساله تخلیه داده‌های تلفن همراه را تحت معماری رایانش ابری سیار مطالعه می‌کنیم، که در آن داده‌های تلفن همراه را می توان از طریق شبکه‌های ارتباطی تلفن همراه، WiFi و دستگاه (d۲d)ارسال کرد. به منظور به حداقل رساندن هزینه کلی کار تحویل داده، کاهش کاربرد شبکه سلولی در هنگام برآورده کردن الزامات تاخیر ضروری است. در مدل پیشنهادی، بخشی از ترافیک داده‌های سلولی از طریق WiFi و شبکه‌های d۲d قابل‌دسترسی است. ما مساله تخلیه بار را به عنوان یک فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف محدود فرمول‌بندی می‌کنیم (FHMDP). ما مشکل را با استفاده از الگوریتم تخلیه بار هیبرید برای برنامه‌های حساس به تاخیر و تاخیر حل می‌کنیم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برنامه تخلیه بار پیشنهادی می‌تواند به حداقل هزینه کلی در مقایسه با سه طرح تخلیه تخلیه دست یابد.

In this paper, we study mobile data offloading problem under the architecture of mobile cloud computing (MCC), where mobile data can be delivered by cellular, WiFi and Device-to-Device (D2D) communication networks. In order to minimize the overall cost for data delivery task, it is crucial to reduce cellular network usage while satisfying delay requirements. In the proposed model, a portion of the cellular data traffic is offloaded through WiFi and D2D networks. We formulate the data offloading problem as a finite horizon Markov Decision Process (FHMDP). We solve the problem using hybrid offloading algorithm for delay sensitive and delay tolerant applications. The simulation results show that the proposed offloading scheme can achieve minimal total cost compared with other three offloading schemes.