تجزیه و تحلیل مقایسه ای الگوریتم های اجماع بلاک چین

کریپتوکارنسی ها شاهد افزایش چشمگیر محبوبیت بوده‌اند و پشت این ارزهای مجازی جدید یک تکنولوژی نوآورانه به نام بلاک چین قرار دارد که در آن تراکنش های کریپتوررانسی پس از تایید شدن ثبت می‌شوند. تراکنش های درون یک دفترکل (حساب های مالی از یک نوع خاص) توسط کلاینت‌های متعدد یا "اعتباردهندگان" در شبکه نظیر به نظیر کریپتوکارنسی ها با استفاده از یکی از چندین الگوریتم مورد اجماع برای حل مشکل قابلیت اطمینان در یک شبکه شامل چندین گره غیرقابل اطمینان تایید می‌شوند. یکی از پرکاربردترین الگوریتم های اجماع ، الگوریتم اثبات کار (‏POW)‏ و الگوریتم اثبات انتخاب (‏POS) ‏است؛ با این حال، الگوریتم های اجماع دیگری نیز وجود دارند که از پیاده‌سازی‌های جایگزین POW و POS و همچنین دیگر پیاده‌سازی‌های ترکیبی و برخی از استراتژی‌های اجماع جدید استفاده می‌کنند. در این مقاله، ما یک تحلیل مقایسه‌ای از الگوریتم های اجماع و برخی از هم دوره های امروزی که در حال حاضر در زنجیره‌های بلاک چین مدرن استفاده می‌شوند، انجام می‌دهیم. تحلیل ما بر گام‌های الگوریتمی گرفته‌شده توسط هر الگوریتم اجماع ، مقیاس پذیری الگوریتم، روشی که ا

Cryptocurrencies have seen a massive surge in popularity and behind these new virtual currencies is an innovative technology called the blockchain: a distributed digital ledger in which cryptocurrency transactions are recorded after having been verified. The transactions within a ledger are verified by multiple clients or “validators,” within the cryptocurrency’s peer-to-peer network using one of many varied consensus algorithms for resolving the problem of reliability in a network involving multiple unreliable nodes. The most widely used consensus algorithms are the Proof of Work (PoW) algorithm and the Proof of Stake (PoS) algorithm; however, there are also other consensus algorithms which utilize alternative implementations of PoW and PoS, as well as other hybrid implementations and some altogether new consensus strategies. In this paper, we perform a comparative analysis of typical consensus algorithms and some of their contemporaries that are currently in use in modern blockchains