تجمیع اطلاعات ریسک فازی گروهی در فرآیند تصمیم‌گیری ریسک راه‌ آهن

ارزیابی ریسک راه آهن یک فرآیند سلسله مراتبی است که در آن اطلاعات به دست آمده در سطوح پایین‌تر برای ارزیابی ریسک در سطوح بالاتر مورد استفاده قرار می‌گیرند. فرآیند سلسله مراتبی تحلیل فازی (FAHP) به صورت گسترده در فرآیند تصمیم‌گیری برای حل مسایل سلسله مراتبی نادقیق که در آن داده‌های ریسک ناقص هستند یا سطح بالایی از عدم قطعیت در داده‌های ریسک وجود دارد و بالاخص در فرآیند ایمنی و تصمیم‌گیری ریسک راه آهن مورد استفاده قرار می‌گیرد. اما با استفاده از FAHP در تصمیم‌گیری ریسک، تحلیل‌گران ریسک اغلب با شرایطی روبه رو می‌شوند که در آن تعداد زیادی از ماتریس‌های مقایسه‌ای جفتی بایستی توسط دانش تخصصی و قضاوت‌های مهندسی ایجاد شوند. ممکن است در مورد اینکه تمامی مقایسه‌های مربوط به سیستم راه آهن به روش مناسب انجام شده‌اند شک وجود داشته باشد. این مورد مخصوصاً زمانی درست است که سیستم راه‌آهن پیچیده‌ای باید تحلیل شود یا وقتی که بایستی قضاوت‌های موضوعی به کار رود. این مقاله یک روش FAHP اصلاح¬شده را ارائه می‌دهد که در تحلیل تصمیم‌گیری ریسک، از روش ضربی فازی برای ایجاد ماتریس‌های مقایسه جفتی استفاده می‌کند.

Railway risk assessment is a hierarchical process where risk information obtained at lower levels may be used for risk assessment at higher levels. Fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) is widely used in risk decision making process to solve imprecise hierarchical problems where the risk data are incomplete or there is a high level of uncertainty involved in the risk data, particularly, in the process of railway safety and risk decision making. However, the application of FAHP in risk decision making the risk analysts often face the circumstances where a large number of pairwise comparison matrices have to be established by expert knowledge and engineering judgements. There may be a lack of confidence that all comparisons associated with a railway system are completely justified in a rigorous way. This is particularly true when a complex railway system needs to be analysed or when subjective judgements should be involved. This paper presents a modified FAHP approach that employs fu