skip to Main Content
تحقیقات حمل و نقل ، قسمت E  طراحی مجدد شبکه خدمات سلامت در دسترس، پایدار و عادلانه: رویکرد مستحم ترکیبی احتمال گرایانه و انعطاف‌پذیر

تحقیقات حمل و نقل ، قسمت E طراحی مجدد شبکه خدمات سلامت در دسترس، پایدار و عادلانه: رویکرد مستحم ترکیبی احتمال گرایانه و انعطاف‌پذیر

عنوان انگلیسی: Accessible, stable, and equitable health service network redesign: A robust mixed possibilistic-flexible approach
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: M. Mousazadeh,S. Ali Torabi,M.S. Pishvaee,F. Abolhassani
تعداد صفحه فارسی: ۳۵ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۷
دانشگاه: School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran,Department of Health Services, National Institute of Health Research, Tehran University of Medical Sciences, Iran,School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

این مقاله یک مساله طراحی مجدد شبکه خدمات بهداشتی چند دوره‌ای و سه سطحی را مورد بررسی قرار می‌دهد. این مشکل شامل تصمیم‌های استراتژیک در مورد مکان‌یابی، بستن و یا گسترش ظرفیت تسهیلات شبکه در طول افق برنامه‌ریزی، (باز) طراحی یک سیستم ارجاع کارآمد و (باز) تخصیص مجدد بیمار به تسهیلات در حالی که هدف دستیابی به یک شبکه قابل‌دسترسی، پایدار و منصفانه است. یک روش برنامه‌نویسی مستحکم ترکیبی احتمال گرایانه و انعطاف‌پذیر برای مقابله با پارامترهای نادقیق و محدودیت‌های نرم طراحی شده‌است. سپس یک روش قید ε بسط یافته ی بهبود یافته برای پیدا کردن جبهه Pareto پیشنهاد شده‌است. در نهایت، یک مطالعه موردی واقعی برای نشان دادن عملکرد مدل پیشنهادی و روش حل آن ارایه شده‌است.

Abstract

This paper addresses a multi-period three-level health service network redesign problem. The problem involves strategic decisions on locating, closing or expanding the capacity of network’s facilities over the planning horizon, (re)designing an efficient referral system and (re)allocating patient zones to facilities while aiming at achieving an accessible, stable, and equitable network. A robust mixed possibilistic-flexible programming approach is devised to cope with imprecise parameters and soft constraints. Afterwards an improved augmented ε -constraint method is proposed to find the Pareto front. Finally, a real case study is provided to illustrate the performance of the proposed model and its solution procedure.
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top