skip to Main Content
تحلیل اسیب پذیری شبکه قدرت با رویکرد علم شبکه براساس ویژگی‌های شبکه واقعی: مطالعه موردی در ایران ​

تحلیل اسیب پذیری شبکه قدرت با رویکرد علم شبکه براساس ویژگی‌های شبکه واقعی: مطالعه موردی در ایران ​

عنوان انگلیسی: Vulnerability analysis of power grid with the netw
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Alireza Shahpari,Mohammad Khansari,Ali Moeini
تعداد صفحه فارسی: ۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: Faculty of Engineering Sciences, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran,Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, P.O. Box 14399-57131, Tehran, Iran
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

تحلیل آسیب‌پذیری شبکه‌های برق از دیرباز مورد توجه محققان و مراجع بوده‌است. تحلیل آسیب‌پذیری شبکه به ارزیابی قبل از تاثیر شکست‌های موضعی بر شبکه به عنوان یک کل اشاره دارد به طوری که اقدامات مناسب می‌تواند قبل از وقوع هر بحران عمده اتخاذ شود. مطالعات قبلی درباره آسیب‌پذیری‌های شبکه قدرت که مبتنی بر مفهوم علوم شبکه هستند عمدتا بر روی معیارهای توپولوژیکی و شبکه‌های وزن دار نشده متمرکز شده‌اند. در این مقاله، شناسایی آسیب‌پذیری شبکه با استفاده ترکیبی از توپولوژی شبکه و معیارهای مرکزیت به همراه مشخصه‌های فیزیکی و فیزیکی شبکه برق انجام می‌شود. یعنی بار خط و نرخ شکست، با کمک الگوریتم رتبه ی صفحه گرا. مزیت اصلی این روش این است که محاسبات دیفرانسیل پیچیده و زمان بر زمان را حذف می‌کند، که منجر به کاهش زمان محاسبات می‌شود و به روز سازی بلادرنگ نتایج براساس تغییرات در ویژگی‌های شبکه واقعی را می‌دهد. مدل پیشنهادی با اجرای بخشی از شبکه‌های برق ۴۰۰ کیلووات و ۲۳۰ کیلووات برق ایران اعتبارسنجی شد. صحت قابل‌توجه نتایج به‌دست‌آمده در مقایسه با نتایج بدست‌آمده از طریق محاسبات انجام‌شده توسط هیات اعزام ملی ای

Abstract

The vulnerability analysis of power grids has long been of paramount interest to researchers and authorities. Network vulnerability analysis refers to beforehand evaluation of the impact of local failures on the network as a whole so that proper measures could be adopted before occurrence of any major crisis. Previous studies on power grid vulnerabilities that are based on network science concept have been mostly concentrated on topological measures and unweighted networks. In this paper, grid vulnerability identification is carried out by combined use of grid network topology and centrality measures along with real and physical characteristics of power grid. Namely line load and failure rate, with the help of Weighted PageRank algorithm. The main advantage of this approach is that it eliminates complex and time-consuming differential calculations, which results in reduced computation time, and allows real-time updating of the result based on changes in the actual grid characteristics.
۱۰۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top