تحلیل داده‌های بزرگ برای رابطه زنجیره تامین در بانکداری

این مقاله گزارش می‌دهد که چگونه یک بانک تجاری در آسیا از تحلیل داده‌های بزرگ به عنوان ابزاری برای کشف داده‌های داخلی B۲B برای بهبود تامین مالی زنجیره تامین و کارایی تاکتیک‌ها و کمپین های بازاریابی استفاده می‌کند. یک مطالعه موردی با تجزیه و تحلیل دو نوع روابط زنجیره تامین انجام شد: (‏۱)‏روابط زنجیره تامین در گزارش‌های اعتباری؛ (‏۲)‏تراکنش های انتقال‌وجه الکترونیکی {نوعی تراکنش الکترونیکی انتقال از یک شخص/موجودیت به دیگری است. میتواند به شکل انتقال از یک حساب به حساب دیگر باشد و یا به شکل انتقال وجه نقد باشد} در میان شرکت‌های زنجیره تامین. نتایج نشان می‌دهد که تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ از نظر بهبود عملکرد بازاریابی و مدیریت ریسک بانک‌های تجاری بسیار مفید است. مطالعه موردی همچنین یک مثال خوب برای شرکت‌های B۲B که به دنبال درک چگونگی استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای متمایز کردن راه‌حل‌های مشتری، حفظ سودآوری و ایجاد ارزش‌های تجاری جدید هستند، تعیین می‌کند. مفاهیم عملی و پیشینی نیز مورد بحث قرار می‌گیرند.

Highlights•An innovative approach is proposed to identify potential corporate customers by analyzing supply chain relationships.•The initial network identified over 220,000 potential customers from the case study.•The case study showed both response and approval rates were significantly higher than the baseline.•Companies with the highest response rate in the case study were profiled.•Potential applications of Supply Chain Finance for corporate banking marketing were discussed.AbstractThis paper reports how a commercial bank in Asia uses big data analytic as a tool to explore the internal B2B data to improve supply chain finance and the efficiency of marketing tactics and campaigns. A case study was conducted by analyzing two types of supply chain relationships: (1) supply chain relationships in the credit reports; (2) e-wiring transactions among supply chain companies. The results show that big data analytics is very useful in terms of improving the commercial banks’ marketing and ris