تحلیل زلزله‌های توالی جزیره لامباک، اندونزی

در ۵ اوت ۲۰۱۸، جزیره لامباک، جزیره‌ای در شرق جزیره بالی اندونزی زلزله، ۶.۹ ریشتری را تجربه کرد. به منظور ارایه یک معیار قابل‌اعتماد برای تخمین شدت تاثیر زلزله، این مطالعه تغییر شکل زمین را پس از رویداد با استفاده از الگوریتم تداخل سنجی SAR دیفرانسیلی (‏DinSAR)‏ مشاهده می‌کند که برای تصاویر ماهواره‌ای سنتینل – ۱ به کار می‌رود. این روش نیمه اتوماتیک برای ایجاد نقشه تخمین سطح – آسیب در منطقه مورد مطالعه توسعه داده می‌شود. برای ارزیابی دقت، داده‌های چند حسگر از حوزه سیاره و تصاویر زمین گوگل، همچنین داده‌های حاصل از پیمایش میدانی مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتایج، مکان‌های ثابت ناحیه آسیب‌دیده ناشی از زمین‌لرزه، هم از داده‌های SAR و هم داده‌های نوری را نشان می‌دهند. دقت طبقه‌بندی آسیب‌های زیر بنایی برای تخریب با ابعاد کوچک نسبتا پایین است (کمتر از ۳ متر) که به دلیل قدرت تفکیک فضایی محدود تصاویر ماهواره‌ای است. با این حال برای تخریب اندازه بزرگ، این روش دقت بالایی را فراهم می‌کند. در دراز مدت، این روش برای شناسایی و طبقه‌بندی آسیب‌های زیر ساختی که در این مطالعه توسعه‌یافته است می‌تواند به ا

On August 5, 2018, Lombok Island, an island off the eastern part of Bali Island, Indonesia experienced a 6.9 magnitude earthquake. To provide a reliable measure to estimate the intensity of earthquake impact, this study observes land deformation after the event using Differential SAR (DinSAR) Interferometry algorithm that is applied to Sentinel-1 satellite imageries. The semi-automatic classification method is developed to produce infrastructure-damage-level estimation map in the study area. For accuracy assessment, multi-sensor dataset of PlanetScope and Google Earth images, as well as data from field survey is utilised. The results reveal consistent locations of damaged area caused by the earthquake, both from the SAR and optical datasets. Accuracy of infrastructure damage classification is relatively low for small-sized destruction (<3 m), which is due to the limited spatial resolution of the satellite imagery. Yet for large-sized destruction, the method provides high accuracy. In l