تحلیل زمان – فرکانس کیفیت – توان الکتریکی از طریق تبدیل Gabor – Wigner

اخیرا روش‌های بسیاری از پردازش سیگنال مانند تبدیل فوریه سریع، تبدیل فوریه زمان-کوتاه، تبدیل موجک (WT)، و تبدیل موجک بسته ای (WPT) برای تشخیص، شناسایی و طبقه‌بندی اختلالات‌های کیفیت توان الکتریکی (PQ) اعمال شده‌اند. برای تحقیق در مورد تحلیل PQ، استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال مناسب برای حل مسایل PQ حیاتی است. در این مقاله، یک روش تحلیل زمان – فرکانس جدید، یعنی تبدیل Gabor – Wigner (GWT) معرفی و برای تشخیص و شناسایی اختلالات PQ اعمال شده‌است. از آنجا که GWT ترکیبی عملیاتی از تبدیل (GT) Gabor و تابع توزیع (WDF) Wigner است، می‌تواند بر معایب هر دو غلبه کند. GWT دارای دو مزیت است که دارای مشکلات کوتاه‌مدت کمتری نسبت به WDF و شفافیت بیشتر نسبت به GT است. مطالعات نشان داده شده تایید می‌کند که مزایای GWT آن را برای تحلیل PQ کافی می‌سازد. در مطالعاتی که در اینجا مورد بررسی قرار گرفته، اختلالات مختلف PQ از جمله افزایش ولتاژ، افت ولتاژ، هارمونیک‌ها، اینترهارمونیک ها، حالت‌های گذار، تغییرات ولتاژ با فرکانس‌های چندگانه و نوسان ولتاژ، یا فلیکر ( تصویر لرزه)، با استفاده از این روش تحلیل زمان –

Recently, many signal-processing techniques, such as fast Fourier transform, short-time Fourier transform, wavelet transform (WT), and wavelet packet transform (WPT), have been applied to detect, identify, and classify power-quality (PQ) disturbances. For research on PQ analysis, it is critical to apply the appropriate signal-processing techniques to solve PQ problems. In this paper, a new time-frequency analysis method, namely, the Gabor-Wigner transform (GWT), is introduced and applied to detect and identify PQ disturbances. Since GWT is an operational combination of the Gabor transform (GT) and the Wigner distribution function (WDF), it can overcome the disadvantages of both. GWT has two advantages which are that it has fewer cross-term problems than the WDF and higher clarity than the GT. Studies are presented which verify that the merits of GWT make it adequate for PQ analysis. In the case studies considered here, the various PQ disturbances, including voltage swell, voltage sag,