skip to Main Content

تحلیل سیستم‌های توصیه‌گر برای ارتقای سلامت با استفاده از یک طبقه‌بندی چند رشته‌ای: بازبینی هدف‌گذاری

عنوان انگلیسی: Analyzing recommender systems for health promotion using a multidisciplinary taxonomy: A scoping review
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Santiago Hors-Fraile,Octavio Rivera-Romero,Francine Schneider,Luis Fernandez-Luque,Francisco Luna-Perejon,Anton Civit-Balcells,Hein de Vries
تعداد صفحه فارسی: ۱۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: Universidad de Sevilla, ETSII, Avda. Reina Mercedes S/N., 41012, Seville, Spain b CAPHRI Care and Public Health Research Institute, Health Promotion, Maastricht University, CAPHRI, Department of Health Promotion, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Peter Debyeplein 1, 6229 HA Maastricht, P.O. Box 616 6200, MD, Maastricht, Netherlands c Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University – Qatar Foundation, Doha, Qatar
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی


زمینه: سیستم‌های بازیابی اطلاعات، سیستم‌های بازیابی اطلاعات هستند که کاربران را با آیتم‌های مرتبط تامین می‌کنند (به عنوان مثال، از طریق پیغام‌ها). علی‌رغم کاربرد گسترده آن‌ها در زمینه تجارت الکترونیک و اوقات فراغت، کاربرد آن‌ها در مراقبت‌های بهداشتی هنوز در دوران کودکی است. این سیستم‌ها ممکن است برای ایجاد مداخله‌های درمانی مناسب مورد استفاده قرار گیرند، در نتیجه هزینه مراقبت‌های بهداشتی و ترویج شیوه زندگی سالم‌تر در جامعه را کاهش می‌دهند.


Background Recommender systems are information retrieval systems that provide users with relevant items (e.g., through messages). Despite their extensive use in the e-commerce and leisure domains, their application in healthcare is still in its infancy. These systems may be used to create tailored health interventions, thus reducing the cost of healthcare and fostering a healthier lifestyle in the population. Objective This paper identifies, categorizes, and analyzes the existing knowledge in terms of the literature published over the past 10 years on the use of health recommender systems for patient interventions. The aim of this study is to understand the scientific evidence generated about health recommender systems, to identify any gaps in this field to achieve the United Nations Sustainable Development Goal 3 (SDG3) (namely, “Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages”), and to suggest possible reasons for these gaps as well as to propose some solutions. Meth
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top