تحلیل فنی و وارد کردن(تعبیه) احساسات برای پیش‌بینی روند بازار

پیش‌بینی بازار سهام یکی از چالش برانگیزترین مسائلی است که بیش از نیم‌قرن است محققان و تحلیلگران مالی را آشفته کرده‌است. برای مقابله با این مشکل، دو رویکرد کاملا متضاد، یعنی تحلیل فنی و بنیادی، پدیدار شدند. تحلیل فنی پیش‌بینی‌های خود را بر مبنای شاخص‌های ریاضی ساخته‌شده بر روی قیمت سهام پایه‌ریزی می‌کند، در حالی که تحلیل بنیادی از اطلاعات بازیابی شده از عوامل خبری، سودآوری و اقتصاد کلان استفاده می‌کند. رقابت بین این مکاتب فکری منجر به دستاوردهای بسیار جالبی شده‌است، با این حال تا به امروز هیچ راه‌حل رضایت‌بخشی پیدا نشده است. هدف از کار ما ترکیب تحلیل فنی و بنیادی از طریق کاربرد علم داده و تکنیک‌های یادگیری ماشین است. در این مقاله، مساله پیش‌بینی بازار سهام در یک کار طبقه‌بندی داده‌های سری زمانی ترسیم می‌شود. شاخص‌های تحلیل فنی و گرایش مقالات خبری هر دو به عنوان ورودی مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتیجه یک مدل پیش‌بینی قوی است که قادر به پیش‌بینی روند سبد سهام(پورتفولیو) است که توسط بیست شرکت سرمایه‌گذاری شده در شاخص NASDAQ۱۰۰ تهیه شده‌است. به عنوان اثبات کارایی واقعی رویکرد ما، ما از پیش‌

Highlights•We tackle the stock market prediction using both technical and fundamental analysis•We combine technical and fundamental analysis through data science•Result on the twenty most capitalized NASDAQ100 companies supports our proposalAbstractStock market prediction is one of the most challenging problems which has been distressing both researchers and financial analysts for more than half a century. To tackle this problem, two completely opposite approaches, namely technical and fundamental analysis, emerged. Technical analysis bases its predictions on mathematical indicators constructed on the stocks price, while fundamental analysis exploits the information retrieved from news, profitability, and macroeconomic factors. The competition between these schools of thought has led to many interesting achievements, however, to date, no satisfactory solution has been found. Our work aims to combine both technical and fundamental analysis through the application of data science and mac