skip to Main Content
تخمین کمی زیست توده از زیست توده کوه آلپ با استفاده از سنجش از راه دور *

تخمین کمی زیست توده از زیست توده کوه آلپ با استفاده از سنجش از راه دور *

عنوان انگلیسی: Quantitative Estimation of Biomass of Alpine Grasslands Using Hyperspectral Remote Sensing
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Bo Kong,Huan Yu,Rongxiang Du,Qing Wang
تعداد صفحه فارسی: ۱۵ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Key Laboratory of Geoscience Spatial Information Technology of Ministry of Land and Resources, Chengdu University of Technology, Chengdu, China,College of Earth Sciences, Chengdu University of Technology, 610059,Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, 610041,Department of Geography and Environmental Resources, Southern Illinois University, Carbondale, IL 62901, USA
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

به منظور ترویج کاربرد سنجش از راه دور فراطیفی در کمی سازی پارامترهای فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی، بر پایه ویژگی‌های طیفی اندازه‌گیری‌های زمینی، از روش‌های آنالیز همبستگی، بالا بردن و تحلیل رگرسیون، برای ایجاد یک مدل معکوس دریافت برای زیست توده مراتع آلپ استفاده شد. قابلیت و اثربخشی این مدل توسط تخمین سنجش از دور یک توده زنده توالی زمانی از یک مرتع در شمال تبت مورد تایید قرار گرفت. نتایج نشان داد که در پارامترهای مشخصه طیفی زمین، باندهای موج اصلی ۵۵۰، ۶۸۰، ۸۶۰ و ۹۰۰ نانومتر و همچنین شکل ترکیب آن‌ها، همبستگی خوبی با زیست توده داشتند. همچنین، مدل تخمین زیست توده از راه دور براساس دو ویژگی طیفی (vi۲ ) و استاندارد شده تفاوت شاخص NDVI دارای دقت وارونگی بالایی بود و آسان بود که تشخیص داده شود، با یک R۲ استاندارد ۰.۸۶۹ و یک مقدار تست F از مدل برازش شده توسط MODIS NDVI، و صحت تخمین ۸۹ درصد بود. بنابراین، این توانایی را به نمایش می‌گذارد تا تخمین زیست توده از دور و بلند مدت را محقق سازد. بررسی صحت مدل، مقایسه نتایج تحقیقات قبلی ، و تحلیل پس‌زمینه توسعه منطقه‌ای نشان‌دهنده اثربخشی و امکان‌سنجی این

Abstract

In order to promote the application of hyperspectral remote sensing in the quantification of grassland areas’ physiological and biochemical parameters, based on the spectral characteristics of ground measurements, the dry AGB and multisensor satellite remote sensing data, including such methods as correlation analysis, scaling up, and regression analysis, were used to establish a multiscale remote sensing inversion model for the alpine grassland biomass. The feasibility and effectiveness of the model were verified by the remote sensing estimation of a time-space sequence biomass of a plateau grassland in northern Tibet. The results showed that, in the ground spectral characteristic parameters of the grassland’s biomass, the original wave bands of 550, 680, 860, and 900 nm, as well as their combination form, had a good correlation with biomass. Also, the remote sensing biomass estimation model established on the basis of the two spectral characteristics (VI2 and Normalized Difference Ve
۲۴۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top