ترکیب تصاویر از طریق شبکه عصبی همگشتی دقیق

برای ارائه اطلاعات جامع پزشکی در زمینه تخصص بالینی برای تشخیص و درمان موثر، ادغام تصاویر مربوط به روش‌های مختلف در آنالیز تصویری پزشکی مورد توجه قرار گرفته‌است. تصاویر پزشکی چند وجهی را می توان به عنوان راهنمایی برای تصویربرداری عملکردی و کالبدشناسی، طبقه‌بندی کرد. دو نوع از روش‌های تصویربرداری عملکردی که بدون هیچ بافت آناتومیکی قادر به ارائه اطلاعات متابولیکی هستند، دو نوع روش تصویربرداری عملکردی می باشند. روش‌های تصویربرداری از قبیل تصویربرداری سونوگرافی، سی‌تی‌اسکن (CT) و تصویربرداری از طریق طنین مغناطیسی (MRI) جزئیات مورفولوژی بدن انسان را نشان می‌دهند. در ادغام تصاویر پزشکی چند وجهی، یک تصویر ادغام‌شده جدید با استفاده از ویژگی‌های مکمل روش‌های عملکردی و آناتومیکی ایجاد می‌شود. احتمال انتقال اطلاعات استخوانی به اطلاعات بافت نرم نرمال و آسیب‌شناختی را می توان با ادغام تصاویر MRI و CT گسترش داد [ ۱ ]. ادغام یک تصویر آناتومیکی با یک تصویر عملکردی مانند PET با MRI یا PET با CT در تعیین محل درمان رادیوتراپی و تقسیم پذیری تومور در انکولوژی ارجح است [ ۲ ]. قبل از تحکیم اطلاعات به‌دست‌آم

To impart exhaustive medical information to clinicians for effective diagnosis and treatment, the image fusion of different modalities has been of concern in medical image analysis. Multi-modal medical images can be categorized into functional and anatomical imaging. Positron emission computed tomography (PET) and single photon emission computed tomography (SPECT) are the two types of functional imaging modality that render metabolic information without anyanatomicalcontext.Anatomicalimagingmodalities such as sonography imaging, computed tomography (CT),andmagneticresonanceimaging(MRI),represent the morphologic details of a human body. In multimodal medical image fusion, a new fused image is formed by affiliating complimentary features of functional and anatomical modalities. The possibility of delivering bone information mutual to the normal and pathological soft tissue information can be extended by the fusing MRI and CT images [1]. The fusion of an anatomical image with a functional