تشخیص اختلاس‌مالی برای صورت‌های مالی گروه‌های تجاری

سرمایه گذاران به صورت‌های مالی شرکت‌ها و داده‌های اقتصادی تکیه می‌کنند تا تصمیمات سرمایه‌گذاری خود را اعلام کنند. با این حال، بسیاری از شرکت‌ها صورت‌های مالی را دستکاری می‌کنند تا سرمایه بیشتری را از جانب سرمایه گذاران و موسسات مالی افزایش دهند، که عملی بودن صورت‌های مالی را کاهش می‌دهد. محیط کسب‌وکار مدرن بسیار اطلاعات محور است و سیستم‌ها و فعالیت‌های اطلاعاتی شرکت‌ها پیچیده و پویا هستند. فن‌آوری برای اجتناب از شناسایی تقلب‌مالی به طور مداوم به روز می‌شود. مطالعات اخیر روی شناسایی تقلب‌مالی در بیانیه مالی در یک کسب‌وکار متمرکز شده‌اند، اما نه در یک گروه کسب‌وکار. بنابراین توسعه روش‌هایی برای استفاده از داده‌های متنوع برای شناسایی تقلب‌مالی بیانیه مالی در گروه‌های تجاری یک اولویت مهم در پیشرفت ردیابی تقلب‌مالی مالی است. این مطالعه یک رویکرد برای شناسایی تقلب‌مالی در گزارش‌ها مالی گروه‌های کسب‌وکار ایجاد می‌کند. رویکرد پیشنهادی برای کاهش زیان‌های سرمایه‌گذاری و ریسک‌ها و افزایش مزایای سرمایه‌گذاری برای سرمایه گذاران و اعتباردهندگان اعمال می‌شود. اهداف تحقیق از طریق مراحل زیر بدست می‌آین

Highlights•A novel model for fraud detection for financial statements of business groups•Fraud detection techniques for financial statements of business groups•A fraud detection mechanism for financial statements of business groupsAbstractInvestors rely on companies’ financial statements and economic data to inform their investment decisions. However, many businesses manipulate financial statements to raise more capital from investors and financial institutions, which reduces the practicality of financial statements. The modern business environment is highly information-oriented, and firms’ information systems and activities are complex and dynamic. Technology for avoiding fraud detection is continually updated. Recent studies have focused on detecting financial statement fraud within a single business, but not within a business group. Development of methods for using diverse data to detect financial statement fraud in business groups is thus a high priority in the advancement of fraud