تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه‌های توزیع برق با استفاده از تبدیل زمان – فرکانس و شبکه عصبی احتمالی

یک روش هوشمند برای تشخیص خطای امپدانس بالا (HIF) در فیدرهای توزیع برق با استفاده از روش‌های پردازش سیگنال پیشرفته نظیر تبدیل زمان – زمان و زمان – فرکانس ترکیبی با شبکه عصبی ارائه شده‌است. از آنجا که تشخیص HIF معمولا با استفاده از رله جریان بیش از جریان مرسوم دشوار است، هر دو زمان و اطلاعات فرکانس برای شناسایی و طبقه‌بندی HIF از هیچ خطایی (NF) نیاز است. در روش پیشنهادی، به ترتیب برای استخراج توزیع زمان – فرکانس و زمان – زمان سیگنال‌های HIF و NF استفاده می‌شود. ویژگی‌های استخراج‌شده با استفاده از تبدیل TT – و -S تبدیل برای آموزش و آزمایش شبکه عصبی احتمالی (PNN)برای طبقه‌بندی دقیق HIF از NF استفاده می‌شوند. یک مقایسه کیفی بین نتایج طبقه‌بندی HIF حاصل از شبکه عصبی پیش رو و PNN با ویژگی‌های مشابه به عنوان ورودی انجام می‌شود. همانطور که تکنیک‌های ترکیبی سیگنال – پردازش و PNN یک سیکل برای شناسایی HIF از آغاز خطا بدست می‌آورند، روش پیشنهادی برای طبقه بندی HIF در شبکه‌های توزیع نیرو با تغییرات گسترده در شرایط عملیاتی مناسب تشخیص داده شد.

true