تشخیص خودکار کوه در تصاویر ارسالی از ماه توسط بافت داده DTM

این مقاله توسعه و اجرای یک روش جدید برای تشخیص خودکار کوه‌های ماه با استفاده از مدل زمینی دیجیتال (DTM)را نشان می‌دهد. این روش شامل پیش‌پردازش داده‌ها، حذف نویز، استخراج اطلاعات بافت از DTM، انتخاب آستانه مناسب با استفاده از روش انتخاب آستانه renyi، سپس پس پردازش برای استخراج مرز کوهستان است. این روش بر روی هشت مکان آزمایش اعمال می‌شود که به گونه‌ای انتخاب شده‌اند تا کوه‌ها مجزا شوند. کوه‌های کشف‌شده توسط ویژگی‌های مورفومتریک بررسی می‌شوند. دقت روش با تعیین دقت آن در تشخیص به صورت دستی و مقایسه تخمین قطر با مقادیر تعیین‌شده جداگانه ارزیابی شد. نتایج در توافق با کوهستان‌های تشخیص‌داده‌شده دستی، با متوسط عملکرد تشخیص ۰.۹۱ و میانگین دقت ۰.۹۷ قرار دارند. روش پیشنهادی مرزه‌ای کوهستانی را کمی بیشتر از خوشه‌بندی K – مینز که عملکرد تشخیص متوسطی از ۰.۸۹ داشته‌است، استخراج می‌کند.

This paper presents the development and implementation of a novel approach for automatic detection of the lunar mountains using Digital Terrain Model (DTM). The approach consists preprocessing the data, denoising, extracting texture information of the DTM, choosing an appropriate threshold using the Rényi Entropy threshold selection method, then the post-processing to extract the boundary of the mountain. The approach is applied to eight test sites, which were chosen in a manner so that the mountains are isolated. The detected mountains are assessed by their morphometric properties. The accuracy of the approach was assessed by determining its accuracy in detecting manually defined mountains and by comparing diameter estimates with separately determined values. The results are in agreement with the manually detected mountains, with the average detection performance of 0.91 and average precision of 0.97. The proposed approach extracts the mountain boundaries slightly more precisely than