skip to Main Content

تشخیص رویدادهای کیفیت برق (PQ) براساس تحلیل نوسانات محدود

عنوان انگلیسی: Diagnosis of Power Quality Events Based on Detrended Fluctuation Analysis
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Santanu Das,Arpan Kumar Pradhan,Ayush Kedia,Sovan Dalai,Biswendu Chatterjee,Sivaji Chakravorti
تعداد صفحه فارسی: ۲۵ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Department of Electrical Engineering, Jalpaiguri Government Engineering College, Jalpaiguri, India- Arpan Kumar Pradhan Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (Indian School of Mines), Dhanbad, India-Department of Electrical Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

در این مقاله یک تکنیک جدید برای تشخیص اغلب موارد اختلال کیفیت برق (PQ)که با یکدیگر روبرو هستند، در هر دو نوع رخداد تک و ترکیبی را نشان می‌دهد. استفاده از رویکرد موجود برای تقلید از سیگنال‌های حاوی انواع مختلف رویدادهای اغتشاش PQ، یک چیدمان سخت‌افزار طراحی‌شده با طراحی خاص در آزمایشگاه تولید شده‌است. سیگنال‌های ضبط شده از مولد رویداد توسعه‌یافته برای استخراج اطلاعات مفید و تشخیص اختلالات PQ مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند. در روش پیشنهادی، یک ردیاب سیگنال قادر به ردیابی مداوم سطح نرمال سیگنال مورد استفاده قرار گرفته‌است تا اغتشاش واقعی درون آن استخراج شود. یک ابزار آنالیز نوسان به طور مناسب برای تشخیص اختلالات PQ به طور موثر طراحی شده‌است.

Abstract

This paper presents a novel technique to diagnose frequently encountered power quality (PQ) disturbance cases both single and mixed event types. Adopting existing approach to emulate signals containing different types of PQ disturbance events, a specially designed hardware setup has been developed in the laboratory. Captured signals from the developed event generator have been analyzed to extract useful information for diagnosis of various PQ disturbances. In the proposed method, a signal tracker capable of continuously tracking normal level of the signal has been employed to extract actual disturbance within it. A suitably designed detrended fluctuation analysis tool has been effectively used to diagnose the PQ disturbances. Implementation of the proposed technique shows the effectiveness in differentiating PQ events distinctly without much involving conventional analytical tools that result in minimum computational burden as compared to the existing methods. To establish the effectiv
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top