تشخیص چهره با استفاده از کلاسیفایر فازی fisherface

در این مقاله، به تشخیص چهره با استفاده از رویکرد فازی fisherface و تقویت آن بر اساس مجموعه فازی می¬پردازیم. روش معروف fisherface نسبتاً به تغییرات اساسی در جهت نور، ژست صورت و حالت چهره، غیرحساس است. این امر با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و آنالیز افتراقی خطی فیشِر انجام می شود. آنچه باعث می شود اکثر روشهای تشخیص چهره (از جمله روش fisherface) شبیه هم باشند، فرض مربوط به سطح یکسان خصوصیت (ارتباط) هر چهره با کلاس متناظر می باشد. ما پیشنهاد می کنیم که سطح تدریجیِ تخصیص به کلاسی که به عنوان درجه عضویت در نظر گرفته می شود را با پیش بینی اینکه چنین افتراقی به بهبود نتایج طبقه بندی کمک می کند، ترکیب کنیم. به طور خاص، هنگام کار کردن روی بردارهای ویژگی حاصل از تبدیل PCA، ما تخصیص K مورد از نزدیکترین کلاس همسایه فازی را تکمیل می کنیم که باعث ایجاد درجه های متناظر از عضویت کلاس می شود. آزمایشات جامع بر روی پایگاه های داده چهره ORL، Yale و CNU (دانشگاه ملی چانگبوک) نشان دهنده نرخ بهبود طبقه¬بندی و کاهش حساسیت به تغییرات بین تصاویر چهره ی ایجاد شده با تغییرات در شدت روشنایی و جهت مشاهده می¬باشد

In this study, we are concerned with face recognition using fuzzy fisherface approach and its fuzzy set based augmentation. The well-known fisherface method is relatively insensitive to substantial variations in light direction, face pose, and facial expression. This is accomplished by using both principal component analysis and Fisher’s linear discriminant analysis. What makes most of the methods of face recognition (including the fisherface approach) similar is an assumption about the same level of typicality (relevance) of each face to the corresponding class (category). We propose to incorporate a gradual level of assignment to class being regarded as a membership grade with anticipation that such discrimination helps improve classification results. More specifically, when operating on feature vectors resulting from the PCA transformation we complete a Fuzzy K-nearest neighbor class assignment that produces the corresponding degrees of class membership. The comprehensive experiment