skip to Main Content
تعادل  تأمین – تقاضا جهت مدیریت توان در شبکه هوشمند با رویکرد بازی استکلبرگ

تعادل تأمین – تقاضا جهت مدیریت توان در شبکه هوشمند با رویکرد بازی استکلبرگ

عنوان انگلیسی: Supply–demand balancing for power management in smart grid: A Stackelberg game approach
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Mengmeng Yu,Seung Ho Hong
تعداد صفحه فارسی: ۳۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
دانشگاه: Department of Electronics and System Engineering, Hanyang University, 426-791 Ansan, Republic of Korea
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

تقاضا – پاسخ (DR ) به مثابه راه حلی نویدبخش برای شبکه¬های قدرت آینده به شمار می¬آید. ما در اینجا از یک رویکرد بازی استکلبرگ استفاده کرده و نیز جهت تجارت الکتریسیته بین یک شرکت برق و چندین مصرف¬کننده، یک مدل تقاضا-پاسخ جدیدی را توصیف می¬نماییم که این عمل با هدف متعادل نمودن میزان عرضه و تقاضا و همچنین هموارسازی بار انباشته شده در سیستم می¬باشد. تعاملات بین شرکت برق (پیشوا) و مصرف¬کنندگان (پیروان) به صورت یک بازی استکلبرگ با ۱ پیشوا و N پیرو فرموله¬بندی می¬گردد که در آن مسائل بهینه¬سازی جهت کمک به انتخاب استراتژی بهینه، برای هر بازیکن تشکیل می¬گردند. یک تابع قیمت¬گذاری نیز جهت تنظیم بلادرنگ قیمت (RTP) اتخاذ می¬گردد که در آن صورت این تابع به عنوان یک هماهنگ¬کننده عمل کرده و شامل مصرف¬کنندگانی جهت پیوستن به بازی است. یک الگوریتم تکرارشونده جهت فراهم آمدن ترازمندی استکلبرگ مطرح گردیده که از طریق آن، تولید توان و تقاضاهای توان بهینه به ترتیب برای شرکت برق و مصرف¬کنندگان تعیین می¬گردند. نتایج عددی نشان می¬دهند که روش پیشنهادی می¬تواند به طور چشمگیری تقاضاهای توان مصرف¬کننده را تغییر شکل دهد،

Abstract

Demand-response (DR) is regarded as a promising solution for future power grids. Here we use a Stackelberg game approach, and describe a novel DR model for electricity trading between one utility company and multiple users, which is aimed at balancing supply and demand, as well as smoothing the aggregated load in the system. The interactions between the utility company (leader) and users (followers) are formulated into a 1-leader, N -follower Stackelberg game, where optimization problems are formed for each player to help select the optimal strategy. A pricing function is adopted for regulating real-time prices (RTP), which then act as a coordinator, inducing users to join the game. An iterative algorithm is proposed to derive the Stackelberg equilibrium, through which optimal power generation and power demands are determined for the utility company and users respectively. Numerical results indicate that the proposed method can efficiently reshape users’ demands, including flattening
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top