skip to Main Content

توسعه فناوری‌ها برای انجام محاسبات مِه (یا رایانش مِهی) در سیستم‌های اینترنت اشیاء (IOT) مرتبط با بخش سلامت

عنوان انگلیسی: Enabling technologies for fog computing in healthcare IoT systems
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Ammar Awad Mutlag,Mohd Khanapi Abd Ghani,N. Arunkumar,Mazin Abed Mohammed,Othman Mohd
تعداد صفحه فارسی: ۵۱ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۷
دانشگاه: a Biomedical Computing and Engineering Technologies (BIOCORE) Applied Research Group, Faculty of Information and Communication Technology, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Malaysia b Ministry of education/general directorate of curricula, pure science department, Baghdad, Iraq c School of EEE, Sastra University, Thanjavur, India d Planning and Follow Up Department, University Headquarter, University of Anbar, Anbar, Iraq
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

موضوع: معماری محاسبات مِه دارای توزیع جغرافیایی است و بر این اساس انواع مختلفی از دستگاه‌های گوناگون در هر مکانی به این شبکه متصل می‌گردد تا باعث ایجاد ارتباطات یکپارچه متنوع و انعطاف‌پذیر، محاسبه، و دستگاه‌های ذخیره‌سازی گردد. محاسبات مِه دارای مزیت‌های زیادی بوده و برای برنامه‌های کاربردی مناسب است که در آن‌ها زمان واقعی، زمان واکنش سریع، و تاخیر کم، به ویژه در حوزه سلامت دارای اهمیت بالایی است. اهداف: هدف از این پژوهش، معرفی پژوهش‌های پیشین نظامند در مورد فناوری‌های محاسبات مِه در حوزه سیستم‌های IOT بخش سلامت و تحلیل موضوعات آن است. همچنین به تعریف انگیزه، و محدودیت‌هایی که محققان با آن روبرو می‌شوند، و پیشنهادات ارائه شده به تحلیل‌گران برای بهبود این حوزه پژوهشی مهم پرداخته می‌شود. روش‌ها: این پژوهش‌ها به صورت نظامند در مورد محاسبات مِه در بخش‌های مراقبت بهداشتی توسط مطالعات دیگر صورت می‌گیرد؛ همچنین از چندین سایت علمی بانک اطلاعاتی (WoS) همچون ساینس‌دایرکت ، کتابخانه دیجیتال IEEE ، و اسکوپوس بین سال‌های ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۷ مورد استفاده قرار گرفته است تا به تجزیه و تحلیل این طرح، برنامه

Abstract

Context: A fog computing architecture that is geographically distributed and to which a variety of heterogeneous devices are ubiquitously connected at the end of a network in order to provide collaboratively variable and flexible communication, computation, and storage services. Fog computing has many advantages and it is suited for the applications whereby real-time, high response time, and low latency are of the utmost importance, especially healthcare applications. Objectives: The aim of this study was to present a systematic literature review of the technologies for fog computing in the healthcare IoT systems field and analyze the previous. Providing motivation, limitations faced by researchers, and suggestions proposed to analysts for improving this essential research field . Methods: The investigations were systematically performed on fog computing in the healthcare field by all studies; furthermore, the four databases Web of Science (WoS), ScienceDirect, IEEE Xplore Digital
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top