تکنیکی برای تشخیص اشیا شکل – شکل درون سایت‌های دستگاه‌های خودپرداز (تلاش برای جدا کردن دستگاه خودپرداز)

ماشین خودکار خودکار (ATM)با اجازه دادن به تراکنش های سریع بانکی و خروج نقدینگی، راحتی زیادی را برای بسیاری از افراد ایجاد می‌کند. با این حال، ماشین‌های خودپرداز در برابر حملات آسیب‌پذیر هستند، زمانی که در طول ساعات غیر رسمی و تعطیلات عمومی تحت مراقبت قرار می‌گیرند. اخیرا بسیاری از ماشین‌های خودپرداز از محل خارج شده‌اند و یا از روش‌های مختلف برای دزدیدن پول درون آن آسیب‌دیده اند. به همین دلیل، بسیاری از سایت‌های دستگاه‌های خودپرداز در حقیقت مجهز به سیستم‌های نظارت ویدیویی هستند تا بر محیط پیش‌گیری از جرم نظارت کنند. با این حال، برای پرسنل امنیتی دشوار است که صحنه جرم را در زمان واقعی زمانی که تعداد دوربین‌های نظارتی افزایش می‌یابد، به محل ثبت برسانند. در این مقاله، یک سیستم نظارتی بلادرنگ امنیتی برای شناسایی رفتار مشکوک با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر ارایه شده‌است. سیستم خبره پیشنهادی، که از این پس به عنوان ArchCam شناخته می‌شود، قادر به تشخیص رفتارهای مشکوک است که تلاش می‌کند دستگاه‌های خودپرداز را از بین ببرد یا به سیستم نظارت تصویری متمرکز هشدار دهد. رفتار مشکوک که ArchCam شناس

Highlights•An expert system, ArchCam was proposed for detecting suspicious behaviours in ATM sites.•A technique was proposed to detect squatting and climbing activity in front of ATM.•A technique was proposed to detect belt-shape objects within ATM sites (attempt to pull the ATM away).•A prototype system consists of Tegra TX1 (with GPU) and other peripheral systems was built.AbstractAutomated Teller Machine (ATM) offers great convenience to many people by allowing quick bank transactions and cash withdrawal. However, ATM machines are also vulnerable to attacks when they are unattended during non-office hours and public holidays. Recently, many ATM machines were reported being removed from the premises or damaged using various methods in order to steal the cash inside. Due to this reason, many ATM sites are actually equipped with video surveillance systems to monitor the environment for crime prevention. However, it is difficult for security personnel to pin-point the crime scene in rea