skip to Main Content
تکنیکی برای تشخیص اشیا شکل – شکل درون سایت‌های دستگاه‌های خودپرداز (تلاش برای جدا کردن دستگاه خودپرداز)

تکنیکی برای تشخیص اشیا شکل – شکل درون سایت‌های دستگاه‌های خودپرداز (تلاش برای جدا کردن دستگاه خودپرداز)

عنوان انگلیسی: ArchCam: Real time expert system for suspicious behaviour detection in ATM site
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Wai-Kong Lee,Chun-Farn Leong,Weng-Kin Lai,Lee-Kien Leow,Thiah-Huat Yap
تعداد صفحه فارسی: ۱۸ – تعداد صفحه انگلیسی: ۳۴
دانشگاه: Department of Electrical And Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Tunku Abdul Rahman University College, Kuala Lumpur, Malaysia,Archtron Research and Development, 23, Jalan Op 1/2, Bandar Puchong Jaya, Puchong, Selangor 47160, Malaysia,Universiti Tunku Abdul Rahman, Jalan Universiti, Bandar Baru Barat, Kampar, Perak 31900, Malaysia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

ماشین خودکار خودکار (ATM)با اجازه دادن به تراکنش های سریع بانکی و خروج نقدینگی، راحتی زیادی را برای بسیاری از افراد ایجاد می‌کند. با این حال، ماشین‌های خودپرداز در برابر حملات آسیب‌پذیر هستند، زمانی که در طول ساعات غیر رسمی و تعطیلات عمومی تحت مراقبت قرار می‌گیرند. اخیرا بسیاری از ماشین‌های خودپرداز از محل خارج شده‌اند و یا از روش‌های مختلف برای دزدیدن پول درون آن آسیب‌دیده اند. به همین دلیل، بسیاری از سایت‌های دستگاه‌های خودپرداز در حقیقت مجهز به سیستم‌های نظارت ویدیویی هستند تا بر محیط پیش‌گیری از جرم نظارت کنند. با این حال، برای پرسنل امنیتی دشوار است که صحنه جرم را در زمان واقعی زمانی که تعداد دوربین‌های نظارتی افزایش می‌یابد، به محل ثبت برسانند. در این مقاله، یک سیستم نظارتی بلادرنگ امنیتی برای شناسایی رفتار مشکوک با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر ارایه شده‌است. سیستم خبره پیشنهادی، که از این پس به عنوان ArchCam شناخته می‌شود، قادر به تشخیص رفتارهای مشکوک است که تلاش می‌کند دستگاه‌های خودپرداز را از بین ببرد یا به سیستم نظارت تصویری متمرکز هشدار دهد. رفتار مشکوک که ArchCam شناس

Abstract

Highlights•An expert system, ArchCam was proposed for detecting suspicious behaviours in ATM sites.•A technique was proposed to detect squatting and climbing activity in front of ATM.•A technique was proposed to detect belt-shape objects within ATM sites (attempt to pull the ATM away).•A prototype system consists of Tegra TX1 (with GPU) and other peripheral systems was built.AbstractAutomated Teller Machine (ATM) offers great convenience to many people by allowing quick bank transactions and cash withdrawal. However, ATM machines are also vulnerable to attacks when they are unattended during non-office hours and public holidays. Recently, many ATM machines were reported being removed from the premises or damaged using various methods in order to steal the cash inside. Due to this reason, many ATM sites are actually equipped with video surveillance systems to monitor the environment for crime prevention. However, it is difficult for security personnel to pin-point the crime scene in rea
۱۸۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top