skip to Main Content

تکنیک تحلیل قدرت مبتنی بر کانال جانبی برای تشخیص بد افزار تروجان با استفاده از روش یادگیری آماری

عنوان انگلیسی: A side channel based power analysis technique for hardware trojan detection using statistical learning approach
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Roshni Shende,Dayanand D. Ambawade
تعداد صفحه فارسی: ۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۴
دانشگاه: Department of Electronics and Telecommunication, Sardar Patel Institute of Technology, Andheri(W), Mumbai, India
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

بدافزار تروجان (HT)یک تغییر عمدی و نامطلوب از مدار مجتمع (IC)و مساله مهم امنیتی برای صنعت نیمه‌رسانا است. HT عملکرد طبیعی IC را تغییر می‌دهد و می‌تواند اطلاعات محرمانه را منتشر کند و یا به طور دائمی به IC آسیب برساند. با توجه به اندازه کوچک دستگاه‌ها در IC، تشخیص تروجانبا استفاده از روش‌های آزمایش نرمال بسیار مشکل است. در این مقاله، از تکنیک تشخیص تروجان مبتنی بر کانال جانبی با استفاده از تحلیل توان برای تشخیص تروجان آلوده کننده IC استفاده می‌شود. در اینجا یک مدار تست مرکز اعتماد برای اعتبار سنجی تکنیک تشخیص تروجان مورد استفاده قرار می‌گیرد که در آن تروجان به هسته رمزنگاری AES ۱۲۸ بیتی وارد می‌شود. تشخیص تروجان با تحلیل توان IC بدون تروجان (مدل طلایی)و IC با تروجان (مدل تروجان)و با مقایسه میانگین قدرت هر دو IC، بهبود می‌یابد. تحلیل داده‌های آماری انجام می‌شود و پارامترهای آماری توان محاسبه می‌شوند که سپس به عنوان بردارهای ویژگی استفاده می‌شوند. این بردار ویژگی با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA) کاهش می‌یابد و سپس با استفاده از آنالیز تشخیص تفکیک خطی (LDA)طبقه‌بندی م

Abstract

true
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top