جبران‌سازی بار زدایی منصفانه و کنترل غیرمتمرکز شبکه هوشمند به منظور جلوگیری از وقوع خاموشی‌های متوالی

شواهد نشان می‌دهد که احتمال کم پیشامد خط (قطعی خط) در شبکه‌های برق ممکن است باعث وقوع خاموشی‌های گسترده ناشی از شکست‌های پی‌درپی (خاموشی‌های متوالی) شود. با توجه به توسعه فناوری‌های جدید و افزایش تعداد روزافزون شرکت‌کنندگان ناهمگن ، یک شبکه برق مدرن یا هوشمند باید بتواند با انجام دائم خودترمیمی اختلالات درونی‌اش را رفع کند تا احتمال پیشامد غیرقابل‌پیش‌بینی را تشخیص داده و علاوه بر جلوگیری از وقوع پیشامد، پاسخ مناسبی برای آن داشته باشد و خود را بازیابی نماید. در این مقاله علاوه بر موضوعات فوق به چگونگی جلوگیری از وقوع خاموشی‌های متوالی از طریق بار زدایی (جدا شدن از شبکه) شرکت‌کنندگان ناهمگن شبکه برق پرداخته می‌شود. برای بار زدایی منصفانه به روش غیرمتمرکز الگوریتمی پیشنهاد می‌شود، در این الگوریتم نیاز است که مصرف‌کننده فقط به وضعیت کاری خود و ارتباطش با مصرف‌کنندگان هم‌جوار نظارت داشته باشد. الگوریتم بار زدایی منصفانه با استفاده از مکانیسم بازخورد جاسازی‌شده (تعبیه‌شده)، می‌تواند بر اساس معیار عدالت نسبی (و بدون اطلاع از هزینه‌های بار زدایی شرکت‌کنندگان) مقدار جبران‌سازی حاشیه‌ای ر

Evidence shows that a small number of line contingencies in power systems may cause a large-scale blackout due to the effects of cascading failures. With the development of new technologies and the growing number of heterogeneous participants, a modern/smart grid should be able to self-heal its internal disturbances by continually performing self-assessment to deter, detect, respond to and restore from unpredictable contingencies. Along this line, this research focuses on the problem of how to prevent the occurrence of cascading failures through load shedding by considering heterogeneous shedding costs of grid participants. A fair load-shedding algorithm is proposed to solve the problem in a decentralized manner, where a load-shedding participant need only monitor its own operational status and interact with its neighboring participants. Using an embedded feedback mechanism, the fair load-shedding algorithm can determine a marginal compensation price for each load-shedding participant