حذف بار کاهش فرکانسی مبتنی بر WAMS با پیش‌بینی فرکانس کوتاه‌مدت

اهمیت سیستم پایش شبکه گسترده به سرعت در حال افزایش است و بسیاری از اپراتورهای سیستم انتقال در حال حاضر چندین گام به سمت اجرای نظارت، حفاظت و کنترل ناحیه گسترده برداشته اند. حذف بار کاهش فرکانسی (UFLS)‏ بدون شک یکی از حوزه‌هایی است که می‌تواند به طور قابل‌توجهی در چنین ارتقا بهبود یابد. با این حال، به منظور یافتن یک مفهوم برای پیاده‌سازی عملی، تا حد امکان اندازه‌گیری‌های کمی باید برای این منظور مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله، روشی برای به دست آوردن پیش‌بینی فرکانس چند ثانیه‌ای در حال پیشروی شرح داده می‌شود. این امر تصمیم‌گیری در مورد مقدار باری که باید حذف شود را ممکن می‌سازد و در عین حال آگاه است که خطاهای موجود در این روش اجتناب‌ناپذیر هستند. تست گسترده‌ای از این روش بر روی بخش ۱۱۰ کیلوولت مدل سیستم قدرت اسلوونی انجام شد و به نظر می‌رسد UFLS پیش‌بینی‌کننده بسیار برتر از UFLS سنتی در شرایط فرکانس برانگیخته است. در نتیجه، الگوریتم پیشنهادی به عنوان مکمل "هوشمند" برای UFLS سنتی عملیاتی در نظر گرفته می‌شود.

The importance of the wide-area monitoring system is rapidly increasing and many transmission system operators have already made several steps toward implementing wide-area monitoring, protection, and control. Underfrequency load shedding (UFLS) is undoubtedly one of areas that can be significantly improved within such an upgrade. However, in order to pursue finding a concept for practical implementation, as little measurements as possible should be used for the purpose. In this paper, an approach for obtaining a few-seconds-in-advance frequency prediction is described. It enables making decisions about the amount of load to be shed and, at the same time, being aware that inaccuracies in the procedure are inevitable. An extensive testing of the approach was performed on the 110 kV part of the Slovenian power-system model and the predictive UFLS appears to be highly superior to traditional UFLS on evoked frequency conditions as well as the total amount of disconnected loads. Considerati