skip to Main Content

داده کاوی و بازیابی اطلاعات در قرن بیست و یکم: یک بررسی بیوگرافیکی

عنوان انگلیسی: Data Mining and Information Retrieval in the 21st century: A bibliographic review
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Jiaying Liu,Xiangjie Kong,Xinyu Zhou,Lei Wang,Da Zhang,Ivan Lee,Bo Xu,Feng Xia
تعداد صفحه فارسی: ۲۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۳
دانشگاه: Key Laboratory for Ubiquitous Network and Service Software of Liaoning Province, School of Software, Dalian University of Technology, Dalian 116620, China b Electrical and Computer Engineering, University of Miami, 5452 Coral Gables, Miami, FL, 33124, USA c School of Information Technology and Mathematical Sciences, University of South Australia, Adelaide, Australia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

بازیابی اطلاعات و استخراج اطلاعات یک رشته میان رشته‌ای نوظهور است که با تکنیک‌های بازیابی اطلاعات و استخراج داده سر و کار دارد. این رشته با پیشرفت در ریاضیات، آمار، علوم اطلاعات و علوم کامپیوتر به سرعت پیشرفت کرده‌است. در این مقاله، ما یک تحلیل تجربی از فراداده انتشار به‌دست‌آمده از ۶ مجله برتر و ۹ کنفرانس برای ۱۶ سال اول قرن ۲۱ ارایه می‌کنیم، و ویژگی‌های دینامیک داده کاوی و بازیابی اطلاعات را ارزیابی می‌کنیم. ما رشد ثابتی را هم از نظر بهره‌وری و هم از نظر تاثیر یافتیم، که توسط تعداد کم نشریه‌ها / استنادها در طول دوره مطالعه مشاهده شد. ما اشاره می‌کنیم که جهت هم‌کاری در این زمینه از مستقل به مشارکتی در حال تغییر است. علاوه بر این، با توجه به الگوی استنادی، همانطور که با کاهش تدریجی نرخ خود – استنادی نشان‌داده‌شده، این حوزه در سال ۲۰۱۵ به ۱۰ % کاهش یافت، تقریبا سه برابر کم‌تر از سال ۲۰۰۰. در نهایت، ساختار درونی را با تکیه‌بر تکامل موضوعات از جنبه‌های کلمات کلیدی / موضوعات محبوب شناسایی و تکامل مورد بررسی قرار می‌دهیم. به طور کلی، این مطالعه بینش‌هایی از بازیابی اطلاعات و داده کاوی را در

Abstract

Data Mining and Information Retrieval is an emerging interdisciplinary discipline dealing with Information Retrieval and Data Mining techniques. It has undergone rapid development with the advances in mathematics, statistics, information science, and computer science. In this paper, we present an empirical analysis of publication metadata obtained from 6 top-tier journals and 9 conferences for the first 16 years of the 21st Century, and evaluate the dynamic characteristics of Data Mining and Information Retrieval. We find a steady growth both in terms of productivity and impact, evidenced by the unabated number of publications/citations over the period of study. We note that the modality for co-operation in this field is changing from independent to collaborative. Furthermore, according to the citation pattern, the field is becoming open-minded as illustrated by a gradual decline of self-citation rates, which was dropped to 10% in 2015, nearly three times lower than what it was in 2000
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top