درجه کارایی دفع آزاد هال واحدها با ساختارهای شبکه

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) یک روش غیرپارامتری برای اندازه‌گیری عملکرد مجموعه‌ای از واحدهای تصمیم‌گیری است (DMUs). اخیرا، کاربردهای DEA توجه ویژه‌ای از محققان در شرایطی که در آن‌ها ساختارهای دو مرحله‌ای یا شبکه در آن دخیل هستند را به خود جلب کرده‌است. این مقاله اولین تلاش سیستماتیک برای گسترش مدل‌های DEA شبکه به دسته‌ای از فناوری‌های غیر محدب می‌باشد (به عنوان مثال، تیم دفع آزاد هال (fdh). این مدل‌ها در هر دو حالت مشابه و هم متفاوت بهینه در هر دو مرحله ارایه شده‌اند. برخی از فرمول‌های فرم بسته برای محاسبه درجات کارایی کلی و مرحله تحت فرض‌های مختلف RTS، بدون حل هر مساله برنامه‌ریزی ریاضی ارایه می‌شوند. همچنین، فرمولاسیون ها برای گنجاندن مواردی که در آن برخی از داده‌ها مفقود هستند، تطبیق داده می‌شوند. علاوه بر این، ثابت شده‌است که مدل‌های ارائه‌شده، DMUs ناکارآمد را به مرز کارآمدی تبدیل می‌کنند. در نهایت، موردی از بانک کشاورزی ایران برای ارزیابی معقول بودن و قابل‌قبول بودن روش پیشنهادی در مدل‌های fdh مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Highlights•Adaption of Network Data Envelopment Analysis models to Free Disposal Hull models•Proposing enumeration methods to compute the efficiency scores of units•Construction models with the same and the different optimal peers for both stages•Providing the target intermediate products for inefficient observationsAbstractData Envelopment Analysis (DEA) is a nonparametric method for measuring the performance of a set of decision making units (DMUs). Recently, applications of DEA have attracted particular interest of scholars in circumstances in which two-stage or network structures are involved. This paper is the first systematic attempt to extend the network DEA models to a class of non-convex technologies, i.e., Free Disposal Hull (FDH). The models are provided in both cases of the same and the different optimal peers in both stages. Some closed form formulae are provided to calculate the overall and stage efficiency scores under different RTS assumptions, without solving any mathe