skip to Main Content
درک و پیش‌بینی قصد دانشجویان از استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری تلفن

درک و پیش‌بینی قصد دانشجویان از استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری تلفن

عنوان انگلیسی: Understanding and predicting students’ intention t
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Ibrahim Arpaci
تعداد صفحه فارسی: ۲۰ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: Gaziosmanpasa University, Department of Computer Education and Instructional Technology, Tokat, Turkey
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

چالش‌های دستگاه‌های تلفن همراه مانند پهنای باند محدود، محاسبه، و ذخیره‌سازی باعث شده‌است تا تولید کنندگان و ارایه دهندگان خدمات، خدمات تلفن همراه ارزش افزوده جدید را توسعه دهند.برای پرداختن به این محدودیت‌ها، رایانش ابری تلفن که خدمات مبتنی بر تقاضا از جمله سیستم‌عامل، زیرساخت و نرم‌افزار را ارایه می‌دهد، توسعه‌یافته است.این مطالعه به دنبال ایجاد یک چارچوب تحقیقاتی بهبود یافته براساس مدل پذیرش فن‌آوری به منظور شناسایی عواملی است که نگرش دانشجویان نسبت و قصد آن ها از استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری تلفن را تحت‌تاثیر قرار می‌دهد.برای ارزیابی مدل پیشنهادی براساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از ۲۶۲ دانشجوی کارشناسی، از یک مدل معادلات ساختاری استفاده شد.نتایج نشان می‌دهد که سودمندی مدنظر، هنجار ذهنی، و اعتماد اثر مثبت قابل‌توجهی بر روی نگرش دارند که به نوبه خود پیش‌بینی‌کننده معنادار نیات رفتاری است.مدل تحقیق، که ۸۲ % از واریانس در نگرش نسبت به استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی ابر تلفن را توضیح می‌دهد، قدرت پیش‌بینی قوی ای دارد.این یافته‌ها هم کاربرد نظری و هم عملی برای دانشگاهیان، مدیران، و م

Abstract

The challenges of mobile devices such as limited bandwidth, computing, and storage have led manufacturers and service providers to develop new value-added mobile services. To address these limitations, mobile cloud computing, which offers on-demand services including platforms, infrastructure, and software have been developed. This study attempts to build a significantly improved research framework based on the Technology Acceptance Model in order to identify factors that affect students’ attitudes toward and intentions in using mobile cloud storage services. A structural equation model was used to assess the proposed model based on the data collected from 262 undergraduate students. Results show that perceived usefulness, subjective norm, and trust have a significantly positive effect on the attitude, which in turn is a significant predictor of behavioral intentions. The research model, which explains 82% of the variance in attitudes toward using mobile cloud storage services has a st
۱۱۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top