عنوان انگلیسی: Short-term association between ambient air pollution and lung cancer mortality
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Ning Wang,Kerrie Mengersen,Shilu Tong,Michael Kimlin,Maigeng Zhou,Lijun Wang,Peng Yin,Zhiwei Xu,Jian Cheng,Yuzhou Zhang,Wenbiao Hu
تعداد صفحه فارسی: ۱۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: School of Public Health and Social Work, Institute of Health and Biomedical Innovation, Queensland University of Technology, Brisbane, Queensland, Australia b School of Mathematical Sciences, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, Brisbane, Queensland, Australia c Shanghai Children’s Medical Centre, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China d School of Public Health, Institute of Environment and Population Health, Anhui Medical University, H
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
دلیل اساسی ومنطقی: قرارگرفتن طولانیمدت در معرض آلودگی هوا با افزایش بروز سرطان ریه همراه بودهاست و در نهایت ارتباط کوتاهمدت بین آلودگی هوا و مرگ و میر ناشی از سرطان ریه (LCM) هنوز ناشناخته باقی ماندهاست.
روشها: ما دادههای روزانه را بر روی ذرات معلق با قطر ۲.۵ میکرومتر ( PM2.5)، ذرات معلق با قطر ۱۰ میکرومتر (PM10)، گوگرد دیاکسید (SO2)، و اوزون (O3)، و LCM در سه شهر بزرگ چین، یعنی پکن، چونگ کینگ، و گوانگژو، از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۵ را جمعآوری کردیم. ما ابتدا رابطه بین آلایندههای هوا و LCM را با استفاده از مدلهای خطی تعمیمیافته سریهای زمانی تخمین زده و تنظیم کردیم. برای گروهبندی طبقه بندی خطر LCM بر اساس ترکیبات آلاینده هوا و عوامل هواشناسی در هر شهر از روش طبقهبندی و رگرسیون درختی (CART) استفاده شد. سپس انجمنهای ویژه شهر را با استفاده از فراتحلیل اثرات تصادفی ادغام کردیم. از این رگرسیون برای بررسی این که آیا ویژگیهای ویژه شهر تغییر وضعیت آلودگی هوا را تغییر میدهد استفاده شد. در نهایت، تجزیه و تحلیل را به صورت فصل، سن و جنس طبقهبندی کردیم.
روشها: ما دادههای روزانه را بر روی ذرات معلق با قطر ۲.۵ میکرومتر ( PM2.5)، ذرات معلق با قطر ۱۰ میکرومتر (PM10)، گوگرد دیاکسید (SO2)، و اوزون (O3)، و LCM در سه شهر بزرگ چین، یعنی پکن، چونگ کینگ، و گوانگژو، از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۵ را جمعآوری کردیم. ما ابتدا رابطه بین آلایندههای هوا و LCM را با استفاده از مدلهای خطی تعمیمیافته سریهای زمانی تخمین زده و تنظیم کردیم. برای گروهبندی طبقه بندی خطر LCM بر اساس ترکیبات آلاینده هوا و عوامل هواشناسی در هر شهر از روش طبقهبندی و رگرسیون درختی (CART) استفاده شد. سپس انجمنهای ویژه شهر را با استفاده از فراتحلیل اثرات تصادفی ادغام کردیم. از این رگرسیون برای بررسی این که آیا ویژگیهای ویژه شهر تغییر وضعیت آلودگی هوا را تغییر میدهد استفاده شد. در نهایت، تجزیه و تحلیل را به صورت فصل، سن و جنس طبقهبندی کردیم.
Abstract
Highlights•Short-term exposure to air pollution may increase the risk of lung cancer mortality.•The short-term associations between air pollutants and lung cancer mortality varied by city and season.•Daily air pollutants and weather factors had synergistic effects on daily lung cancer mortality.•Male and elder lung cancer patients were more susceptible to air pollution.AbstractRationaleLong-term exposure to air pollution has been associated with increased lung cancer incidence and mortality. However, the short-term association between air pollution and lung cancer mortality (LCM) remains largely unknown.MethodsWe collected daily data on particulate matter with diameter <2.5 μm (PM2.5), particulate matter with diameter < ۱۰ μm (PM10), sulfur dioxide (SO2), and ozone (O3), and LCM in three of the biggest cities in China, i.e. Beijing, Chongqing, and Guangzhou, from 2013 to 2015. We first estimated city-specific relationships between air pollutants and LCM using time-series generalized li
امتیاز شما: