skip to Main Content

رایانش ابری: فناوری، مسائل امنیتی و راه‌حل‌ها

عنوان انگلیسی: Enterprise systems and performance of future city logistics
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Naim Ahmad,Rashid Mehmood
تعداد صفحه فارسی: ۱۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۶
دانشگاه: College of Computer Science, King Khalid University, Gregor Abha, Saudi Arabia,High Performance Computing Center, King Abdul Aziz University, Jeddah, Saudi Arabia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس


مفهوم رایانش ابری را می‌توان تقریباً از وسط قرن گذشته بررسی کرد. پارادیم ابر امکاناتی همچون مقیاس‌پذیری، قابلیت حمل، مستقل بودن از پلتفرم، حضوری در همه‌جا، انعطاف‌پذیری در اشتراک‌گذاری، قابلیت پایداری و رایانشی تقریباً همگانی را فراهم ساخته است. رایانش ابری به‌عنوان یک راه‌حل تنها نرم‌افزاری یا بر اساس سخت‌افزاری پیشرفته که توسط فناوری مجازی‌سازی پشتیبانی شده است پیاده‌سازی گشته است. در این مقاله ما فناوری اساسی که پشت رایانش ابری است را ارائه می‌دهیم. رایانش ابری به‌عنوان یک مدینه فاضله برای حل بسیاری از چالش‌های زمان فعلی مطرح‌شده است. اما در عمل، امنیت یک مانع اصلی برای پذیرش آن به شکلی گسترده است. در این مقاله در مورد مسائل امنیتی رایانش ابری بحث خواهیم کرد. علاوه بر این در این مقاله راه‌حل‌های امنیتی برای مجازی‌سازی و وب‌سرویس‌ها را توضیح خواهیم داد که این دو مورد دو فناوری اصلی توانمندسازی رایانش ابری هستند. همچنین در این مقاله مفهوم جدیدی از ادغام امنیت چند سطحی در تمامی ابرها توضیح و ارائه‌شده است که در تقابل با مفهوم امنیت به‌عنوان یک سرویس است. درنهایت در این مقاله به دستورال


Future cities are driven by the developments in Information and Communication Technology to support the triple bottom line requirements of sustainability. Logistics will play a critical role in future cities due to the increasingly micro-dynamic nature of socio-economics of these cities and globalised production and consumption patterns. Enterprise systems (ES), the founding applications to automate and integrate different business processes, will be the key enablers for providing the necessary support required by the future city logistics. However, the implementation of ES and realisation of proposed benefits within the estimated time frame is challenging due to the huge resource requirements in terms of manpower, budget and time. This study takes the antecedent (critical success factors) approach for the implementation process to establish a success predictive model for the realisation of ES benefits. The partial least square regression has been used to test the model. Moreover, this
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top