روشی احتمالی برای نقشه‌های خطر لرزه‌ای مبتنی بر سناریو در تهران بزرگ

ارزیابی خطر لرزه‌ای تهران، پایتخت ایران با جمعیتی بالغ بر ۱۰ میلیون نفر، در فرآیند تصمیم‌گیری برای کاهش خطر ضروری است. هدف اصلی این مقاله ارایه روشی برای به دست آوردن حداکثر نقشه‌های خطر در مناطق فعال زلزله‌خیز نظیر تهران با سابقه زلزله‌های مخرب است. روش‌های قطعی و احتمالی خطر لرزه‌ای دو رویکرد کمی با برخی محدودیت‌های عملی هستند. برای غلبه بر محدودیت‌های آن‌ها، از آمار بیزی برای برآورد حداکثر بزرگی زلزله با ترکیب اطلاعات پیشین زلزله‌شناسی با داده‌های محدود موجود استفاده می‌شود. روش بیزی برای تخمین بیشینه زمین‌لرزه‌ها مطابق با سناریوهای مختلف زمین – حرکت در یک سطح خطر ویژه مورد استفاده قرار می‌گیرد. نقشه‌های خطر بیشینه با ادغام سناریوهای مختلف حرکت زمین با بدترین حالت در یک سطح خطر ویژه به دست می‌آیند. تحلیل‌های خطر تحت سناریوهای مختلف توسط روش خطای محدود انجام می‌شوند که از پارامترهای زمین‌شناسی و زلزله‌شناسی برای هر منبع لرزه‌ای استفاده می‌کند. نتایج به‌دست‌آمده با شدت‌های مشاهده‌شده زلزله‌های تاریخی مطابقت دارند. علاوه بر این، روش مرسوم تحلیل خطر لرزه‌ای احتمالاتی برای نشان دادن تفاو

The seismic hazard assessment of Tehran, the capital of Iran with a population of over 10 million, is necessary in the decision-making process for risk reduction. The main objective of this paper is to present a procedure for obtaining maximum hazard maps in seismically active regions such as Tehran with a history of destructive earthquakes, but where the number of the instrumentally recorded large magnitude events is small. The deterministic and probabilistic seismic hazard methods are two quantitative approaches with some practical limitations. To overcome their limitations, the Bayesian statistics are used to estimate maximum earthquake magnitude by combining prior seismological information with the available limited data. The Bayesian approach is used to estimate maximum earthquakes corresponding to different individual ground-motion scenarios at a specific hazard level. The maximum hazard maps are obtained by merging different individual worst-case ground-motion scenarios at a sp