روشی برای تشخیص بلوغ گوجه‌فرنگی تازه با استفاده از دید کامپیوتری

پیشرفت‌های اخیر در چشم‌انداز کامپیوتر فرصت‌هایی را برای کاربردهای جدید در کشاورزی فراهم کرده‌است. برآورد دقیق عملکرد محصولات میوه و سبزیجات برای برداشت بهتر و برنامه‌ریزی بازاریابی و تدارکات بسیار مهم است. این مقاله روشی را برای تشخیص سطوح بلوغ (‏سبز، نارنجی، و قرمز)‏گوجه‌فرنگی بازار تازه (‏رم )‏با ترکیب کردن مقدار مشخصه رنگ با تکنیک طبقه‌بندی شبکه عصبی پس زمینه ارایه می‌کند. یک دستگاه تشخیص بلوغ براساس تکنولوژی بینایی کامپیوتری به طور خاص برای به دست آوردن تصاویر گوجه‌فرنگی در آزمایشگاه طراحی شد. تصاویر گوجه‌فرنگی پردازش‌شده و اهداف گوجه‌فرنگی براساس تکنولوژی پردازش تصویر بدست آمدند. پس از آن، حداکثر دایره منقوش سطح گوجه‌فرنگی به عنوان ناحیه استخراج ویژگی شناسایی شد. ناحیه استخراج ویژگی به پنج دایره متحد المرکز (‏زیر حوزه‌ها)‏تقسیم شد. مقادیر میانگین رنگ هر زیر منطقه به عنوان مقادیر رنگ ویژگی استخراج شد و برای توصیف سطح بلوغ نمونه‌ها مورد استفاده قرار گرفت. پس از آن، پنج مقدار رنگ ویژگی وارد BPNN به عنوان مقادیر ورودی برای تشخیص بلوغ نمونه‌های گوجه‌فرنگی وارد شد. تحلیل نتایج نشان می‌د

Recent advancements in computer vision have provided opportunities for new applications in agriculture. Accurate yield estimation of fruit and vegetable crops is very important for better harvesting and marketing planning and logistics. This paper proposes a method for detecting the maturity levels (green, orange, and red) of fresh market tomatoes (Roma and Pear varieties) by combining the feature color value with the backpropagation neural network (BPNN) classification technique. A maturity detection device based on computer vision technology was designed specifically to acquire the tomato images in the lab. The tomato images were processed and the targets of the tomatoes were obtained based on the image processing technology. After that, the maximum inscribed circle of the tomato’s surface was identified as the color feature extraction area. The color feature extraction area was divided into five concentric circles (sub-domains). The average hue values of each sub-region were extrac