skip to Main Content
روش‌های تعیین میزان و اولویت‌ها برای جلوگیری و کنترل مشترک مناطق آلودگی هوا براساس فن‌آوری‌های داده کاوی ​

روش‌های تعیین میزان و اولویت‌ها برای جلوگیری و کنترل مشترک مناطق آلودگی هوا براساس فن‌آوری‌های داده کاوی ​

عنوان انگلیسی: Methods for defining the scopes and priorities for
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Yujing Xie,Laijun Zhao,Jian Xue,H. Oliver Gao,Huiyong Li,Ran Jiang,Xiaoyan Qiu,Shuhai Zhang
تعداد صفحه فارسی: ۱۵ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۹
دانشگاه: School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444, China,School of Economics and Management, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 201418, China,School of Civil and Environmental Engineering, Cornell University, NY 14853, USA,College of Economics and Management, Shaanxi University of Science & Technology, University Park of Weiyang District, Xi’an 710021, China,Antai College of Economics and Management, Shanghai Jiao Tong University, 1954 Huashan Rd., Shanghai 200030, China,Sino-US
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

چگونگی اجرای استراتژی پیش‌گیری و کنترل آلودگی هوا (JPCAP)برای کنترل موثر آلودگی هوای منطقه‌ای شدید به کانون توجه جهانی تبدیل شده‌است. دولت چین این استراتژی را به طور گسترده اتخاذ کرده‌است، اما بهبود کیفیت هوای منطقه به دلیل فقدان حوزه‌های دقیق و اولویت‌های مناطق JPCAP، کند و هزینه‌بر است. در این زمینه، استفاده از داده‌های پایش سطح گسترده که توسطط شبکه پایش آلودگی هوا منتشر می‌شود، روش‌های جدیدی برای حل این مشکلات پیشنهاد کردیم، از جمله (۱)روش تعیین اولویت‌هایی زیر مناطق با استفاده از فن‌آوری داده کاوی و (ii)روش تعیین اولویت‌های زیر مناطق با استفاده از روش تشابه به یک روش راه‌حل ایده‌آل (TOPSIS)با ایجاد چهار شاخص کلیدی. برای آزمایش این روش‌ها، ما آن‌ها را برای مطالعه موردی of برای ذراتت کوچک‌تر از ۲.۵ m در قطر (۲ / ۲)و اوزون (O ۳)در ۱۵ شهر دلتای رودخانه یانگ تسه چین اعمال کردیم. ما دریافتیم که منطقه تحت مطالعه را می توان به چهار زیر ناحیه زیر برای PM ۲.۵ و ۹ زیرناحیه برای ازون تقسیم کرد. اولویت‌های مربوط به این زیرر حوزه‌ها منطبق با شرایط واقعی خود از نظر تراکم جمعیت، ساختار صنعتی، ویژگ

Abstract

How to implement the strategy of joint prevention and control of air pollution (JPCAP) to effectively control the severe regional air pollution has become a focus of global concern. Chinese government has adopted this strategy widely, but it is improving the regional air quality too slowly and costly because of lacking accurate scopes and priorities of JPCAP regions. In this context, making use of long-term, wide-area monitoring data provided by the constantly expanding air pollution monitoring network, we proposed new methods to solve these problems, including (i) the method of subdividing large regions into sub-regions by using data-mining technologies and (ii) the method of determining the priorities for JPCAP sub-regions based on the technique for order preference by similarity to an ideal solution method (TOPSIS) by establishing four key indicators. To test the methods, we applied them to a case study of JPCAP for particulates smaller than 2.5 μm in diameter (PM 2.5 ) and ozone (O
۲۱۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top