skip to Main Content

روش برآورد هزینه کیفیت فازی

عنوان انگلیسی: A fuzzy quality cost estimation method
سال نشر: ۲۰۱۵
نویسنده: José M. Brotons Martínez,Manuel E. Sansalvador Selles
تعداد صفحه فارسی: ۲۲ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۴
دانشگاه: Department of Economic and Financial Studies, Miguel Hernández University of Elche, Edificio La Galia, Avda. de la Universidad s/n, 03202 Elche (Alicante), Spain
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

کنترل هزینه کیفیت یکی از مهم¬ترین جنبه¬ها در توسعه سیستم مدیریت کیفیت است. مقاله حاضر روشی را برای برآورد هزینه کیفیت ارائه می¬دهد که بر لحاظ هزینه¬های کیفیت پنهان متمرکز است که این هزینه-ها معمولاً یا مشاهده نشده¬اند و یا نامشخص هستند. اگرچه این موضوع قبلاً در دیگر مطالعات بحث و بررسی‌شده است، اما فردیت و عدم قطعیت در رویکرد تفصیلی آن¬ها لحاظ نشده است، درحالی¬که هرگونه تلاش برای بررسی هزینه¬های کیفیت پنهان باید شامل این دو ویژگی باشد. روش ما با مشاهده جایگاهی شروع می¬شود که هر تجارت در شبکه بلوغ مدیریت کیفیت کرازبی آن را اشغال می¬کند. دستیابی به شاخص مرحله بر پایه نظرات کارشناسان ارزیابی عضویت شرکت برای هر یک از مراحل شبکه بلوغ کرازبی را امکان¬پذیر می¬سازد. با کاربرد ضریب تصحیح¬کننده کرازبی با عامل وزنی مناسب از شاخص مرحله، دستیابی به هزینه کیفیت تعداد فازی امکان¬پذیر است. اندازه¬گیری¬های بدست¬آمده و پیش-بینی¬های کوتاه¬مدت ما را قادر می¬سازد تا همواره موقعیت را شناسایی و بر اساس آن عمل کنیم، و طرح¬های اصلاحی دقیقی را ایجاد کنیم که گرایش‌ها را تصحیح می¬کنند و پیشرفت مستمر را امکان¬پذیر

Abstract

Quality cost control is one of the most important aspects in the development of a quality management system. This paper presents a method for the estimation of quality cost that aims to take into account the so-called hidden quality costs, which are typically unobserved or unknown. Although this is a subject that has already been approached in other studies, subjectivity and uncertainty are not included in their formal approach, which any attempt to address hidden quality costs should include. Our methodology begins by observing the position each business occupies in Crosby’s Quality Management Maturity Grid. Obtaining the stage index on the basis of the experts’ opinions permits the valuation of the company’s membership for each of the stages of Crosby’s Maturity Grid. The application of Crosby’s corrector coefficient to an adequate weighting of the stage index makes it possible to obtain the fuzzy number quality cost. The measures obtained and their short-term predictions enable us t
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top