skip to Main Content

روش جدیدی برای ردیابی نگاه با استفاده از مدل الگوی محلی و بردار رگرسور پشتیبانی

عنوان انگلیسی: A novel method for gaze tracking by local pattern model and support vector regressor
سال نشر: ۲۰۱۰
نویسنده: Hu-Chuan Lu,Guo-Liang Fang,Chao Wang,Yen-Wei Chen
تعداد صفحه فارسی: ۱۹ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Department of Electronic Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

این مقاله بر اساس مدل الگوی محلی (LPM) و بردار رگرسو پشتیبانی(SVR) روشی برای ردیابی نگاه، تحت حرکت مجاز سر ارائه می دهد. LPM ترکیبی از ویزگی های بافت، بر پایه الگوی پیکسلی (PPBTF) و ویژگی های محلی دید دو چشمی بافت (LBP) برای ارزیابی مشخصات بافت از طریق مشخصات چشم به کاربرده شد و یک طرح جدید دوچشمی برای تعیین مختصات فضایی چشم ها استفاده گردید. مشخصات بافت ازLPM و هسبتگی فضایی به منظور ایجاد یک نقشه مسیریابی و در نهایت برای ردیابی نگاه در حرکت مجاز سر به بردار رگرسور (SVR) داده شد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی درتخمین مسیر نگاه دقت بهتری نسبت به روش بازتاب حالت مرکز قرینه (PCCR) دارد.

Abstract

This paper presents a novel eye gaze tracking method with allowable head movement
based on a local pattern model (LPM) and support vector regressor (SVR). The LPM, a
combination of improved pixel-pattern-based texture feature (PPBTF) and local-binarypattern texture feature (LBP), is employed to calculate texture features from the
characteristics of the eyes and a new binocular vision scheme is adopted to detect the
spatial coordinates of the eyes. The texture features from LPM and the spatial
coordinates together are fed into support vector regressor (SVR) to match a gaze
mapping function, and subsequently to track gaze direction under allowable head
movement. The experimental results show that the proposed approach results in better
accuracy in estimating the gaze direction than the state-of-the-art pupil center corneal
reflection (PCCR) method.
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top