skip to Main Content
روش پیش‌بینی ایمنی ترافیکی با استفاده از بهینه‌سازی انبوه ذرات و ماشین راهنمای پشتیبان

روش پیش‌بینی ایمنی ترافیکی با استفاده از بهینه‌سازی انبوه ذرات و ماشین راهنمای پشتیبان

عنوان انگلیسی: Traffic safety forecasting method by particle swarm optimization and support vector machine
سال نشر: ۲۰۱۱
نویسنده: Ren Gang,Zhou Zhuping
تعداد صفحه فارسی: ۱۱ – تعداد صفحه انگلیسی: ۵
دانشگاه: School of Transportation, Southeast University, Nanjing 210096, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

با توجه به اطلاعات مربوط به ایمنی ترافیکی در سال‌های گذشته، تعیین تصمیم برنامه‌ریزی ایمنی ترافیک با پیش‌بینی ازدیاد تصادفات رانندگی مهم است. به منظور حل مشکلات شبکه نورونی BP، یک روش جدید که ترکیب بهینه‌سازی گروه ذرات و ماشین راهنمای پشتیبان (‏PSO – SVM)‏را با هم ترکیب می‌کند، برای پیش‌بینی ایمنی ترافیک ارایه شده‌است. ابتدا، عوامل موثر بر ایمنی ترافیک و شاخص‌های ارزیابی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند، سپس مدل پیش‌بینی ایمنی ترافیک توسط PSO – SVM با توجه به عوامل موثر ایجاد شده‌است. در نهایت، داده‌های مربوط به ایمنی ترافیکی در چین از ۱۹۷۰ تا ۲۰۰۶ برای تحقیق در مورد توانایی پیش‌بینی روش پیشنهادی بکار گرفته می‌شوند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که پیش‌بینی ایمنی ترافیک توسط PSO – SVM بهتر از شبکه نورونی BP است.

Abstract

It is important to establish the decision of traffic safety planning by forecasting the development tendency of traffic accident according to the related data of traffic safety in former years. In order to solve the drawbacks of BP neural network, a novel approach which combines particle swarm optimization and support vector machine (PSO–SVM) is presented to traffic safety forecasting. Firstly, influencing factors of traffic safety and evaluation indexes are analyzed, then traffic safety forecasting model by PSO–SVM is established according to the influencing factors. Finally, the data about traffic safety in China from 1970 to 2006 are applied to research the forecasting ability of the proposed method. The experimental results show that traffic safety forecasting by PSO–SVM is better than that by BP neural network.

۶۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top