عنوان انگلیسی: MABAC method for multiple attribute group decision making under q-rung orthopair fuzzy environment
سال نشر: ۲۰۲۰
نویسنده: Jie Wang,Guiwu Wei,Cun Wei,Yu Wei
تعداد صفحه فارسی: ۱۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۲۶
دانشگاه: School of Business, Sichuan Normal University, Chengdu, 610101, PR China b School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, 611130, PR China c School of Finance, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, 650221, PR China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
به عنوان تعمیم مجموعه فازی شهودی (IFS) و مجموعه فازی فیثاغورثی (PFS)، مجموعه فازی q – rung orthopair (q – ROFS) به عنوان ابزاری معنیدار و موثر برای حل مسایل تصمیمگیری گروهی چند شاخصه (MAGDM) در مدیریت و حوزههای علمی ظاهر شدهاست. مدل MABAC (مقایسه منطقه تخمین مرزی چند گانه)، که مسایل تصمیمگیری پیچیده و نامشخص را با محاسبه فاصله بین هر جایگزین و منطقه تقریب خستهکننده (BAA) کنترل میکند، توسط تعداد رو به افزایشی از محققان در سالهای اخیر مورد بررسی قرار گرفتهاست. در این مقاله ما، مدل متداول MABAC و برخی از نظریههای اساسی مجموعه فازی q – rung orthopair (q – ROFS) را در نظر می گیریم، ما باید مدل MABAC فازی q – rung orthopair را برای حل مسایل MADM معرفی کنیم. ابتدا به طور خلاصه برخی از نظریههای اساسی مربوط به q – ROFS و مدل متداول MABAC را مرور میکنیم. علاوه بر این، مدل MABAC فازی q – rung orthopair ساخته میشود و مراحل تصمیمگیری شرح داده میشوند. در پایان، یک برنامه MADM واقعی برای تصدیق این مدل جدید ارائه شدهاست و برخی مقایسهها بین این مدل جدید MABAC و دو اپراتور
Abstract
As the generalization of intuitionistic fuzzy set (IFS) and Pythagorean fuzzy set (PFS), the q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS) has emerged as a more meaningful and effective tool to solve multiple attribute group decision making (MAGDM) problems in management and scientific domains. The MABAC (multi-attributive border approximation area comparison) model, which handles the complex and uncertain decision making issues by computing the distance between each alternative and the bored approximation area (BAA), has been investigated by an increasing number of researchers more recent years. In our article, consider the conventional MABAC model and some fundamental theories of q-rung orthopair fuzzy set (q-ROFS), we shall introduce the q-rung orthopair fuzzy MABAC model to solve MADM problems. at first, we briefly review some basic theories related to q-ROFS and conventional MABAC model. Furthermore, the q-rung orthopair fuzzy MABAC model is built and the decision making steps are described
امتیاز شما: