رویکردهای بهینه‌سازی مبتنی بر هدف فازی و قدرتمند برای یک مساله جدید تخصیص-موقعیت مرکز(هاب) چند منظوره: یک مرور زنجیره تامین

در این مقاله، یک مدل ریاضی چند هدفه جدید برای حل یک مساله تک-نخصیصی موقعیت هاب (مرکز یا قطب) با یک مرور زنجیره تامین توسعه داده شده‌است. سه مدل ریاضی با توابع هدف مختلف توسعه داده می‌شوند. توابع هدف عبارتند از: (الف)هزینه‌های کلی حمل و نقل و هزینه‌های نصب، (ب)مجموع وزنی زمان سرویس در مراکز تولید و انتقال کالا و زمان دیرکرد و زودکرد روند از جمله مواد خام و کالاهای تمام‌شده، و (ج)مجموع گازهای گلخانه‌ای ساطع شده از حالت‌های حمل و نقل و کارخانه ها واقع در مراکز. برای نزدیک‌تر شدن به واقعیت، برخی از پارامترهای مدل ریاضی پیشنهادی به عنوان پارامترهای نامعین (متغیر) در نظر گرفته می‌شوند و یک روش قوی برای حل مساله داده‌شده استفاده می‌شود. علاوه بر این، برای حل مدل ریاضی چند هدفه، دو روش، یعنی برنامه نویسی هدف چند منظوره فازی (FMOGP) و روش ترابی و حسنی (TH) استفاده می شود. در نهایت، بخش نتیجه‌گیری مقایسه نتایج به‌دست‌آمده را نشان می‌دهد.

In this paper, a novel multi-objective mathematical model is developed to solve a capacitated single-allocation hub location problem with a supply chain overview. Three mathematical models with various objective functions are developed. The objective functions are to minimize: (a) total transportation and installation costs, (b) weighted sum of service times in the hubs to produce and transfer commodities and the tardiness and earliness times of the flows including raw materials and finished goods, and (c) total greenhouse gas emitted by transportation modes and plants located in the hubs. To come closer to reality, some of the parameters of the proposed mathematical model are regarded as uncertain parameters, and a robust approach is used to solve the given problem. Furthermore, two methods, namely fuzzy multi-objective goal programming (FMOGP) and the Torabi and Hassini’s (TH) method are used to solve the multi-objective mathematical model. Finally, the concluding part presents the