skip to Main Content

رویکرد هوشمند به منظور کنترل موجودی جهت آمادگی در شرایط نامطمئن

عنوان انگلیسی: Intelligent Approach to Inventory Control in Logistics under Uncertainty Conditions
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Paweł Więcek
تعداد صفحه فارسی: ۱۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: a Cracow University of Technology, Institute of Construction and Transportation Engineering and Management, Transport Section, Warszawska 24, 31-155 Cracow, Poland
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس


این مقاله پیشنهادی را به منظور استفاده ترکیبی از منطق مختلط و الگوریتم های ژنتیک جهت کنترل فرآیند تهیه در شرکت ارائه می کند. روش ارائه شده در این مقاله به صورت ویژه اثر عوامل تصادفی خارجی را به شکل تقاضا و هدایت عدم قطعیت زمانی در نظر گرفته است. مدل از پارامترهای تابع عضو متغییر زمانی به صورت دینامیک استفاده می کند تا مقادیر (مجموعه های) مختلط (درهم) خروجی های مدل شده را توصیف نماید. روش ارائه شده در این مقاله بر اساس ۴ معیار تایید شده که بر پایه اطلاعات واقعی یک شرکت هستند.


The article presents a proposal for a combined application of fuzzy logic and genetic algorithms to control the procurement process in the enterprise. The approach presented in this paper draws particular attention to the impact of external random factors in the form of demand and lead time uncertainty. The model uses time-variable membership function parameters in a dynamic fashion to describe the modelled output fuzzy (sets) values. An additional element is the use of genetic algorithms for optimisation of fuzzy rule base in the proposed method. The approach presented in this paper was verified according to four criteria based on a computer simulation performed on the basis of the actual data from an enterprise.
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top