عنوان انگلیسی: Dual-season and full-polarimetric C band SAR assessment for vegetation mapping in the Amazon várzea wetlands
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Luiz Felipe de Almeida Furtado,Thiago Sanna Freire Silva,Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo
تعداد صفحه فارسی: ۲۱ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۱
دانشگاه: a Divisão de Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Avenida dos Astronautas 1758, Jardim da Granja, São José dos Campos, SP 12227-010, Brazil b Instituto de Geociências e Ciências Exatas, UNESP — Univ. Estadual Paulista, Departamento de Geografia, Ecosystem Dynamics Observatory, Avenida 24A, 1515, Rio Claro, SP 13506-900, Brazil
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
این پژوهش به پرسش های زیر پاسخ داد: ۱) آیا هنگامیکه از تصاویر دوره هیدرولوژیکی تنها برای نقشه برداری انواع پوشش گیاهی دشت سیلابی استفاده می کنیم، SAR باند- C قطبش سنجی (پلاریمتریک) (PolSAR) کارآمدتر از SAR باند- C دو قطبی است؟ ۲) آیا تصاویر PolSAR باند-C تک فصلی برای نقشه برداری انواع پوشش گیاهی várzea دقیق تر از تصاویر SAR باند- C دو قطبی دو فصلی است؟ ۳) کارآمدترین توصیفگرهای قطبش سنجی برای نقشه برداری انواع پوشش گیاهی várzea چیست؟ الگوریتم جنگل های تصادفی را اعمال کردیم تا دسته بندی کنیم تصاویر SAR دو قطبی و توصیفگرهای قطبی سنجی حاصل از دو تصویر باند C Radarsat-2 قطبش سنجی کامل که در طول فصل های پایین- روی و بالاروی آب دریای Lago Grande de Curuai در پایین تر از جنگل آمازون برزیل بدست آمده است. شاخصKappa توافق (κ)، عدم توافق تخصیص (AD) و عدم توافق کمیت (QD) و اندازه گیری های دقت تولید کننده و کاربر را برای ارزیابی نتایج این دسته بندی استفاده کردیم. نتایج ما نشان داد که داده های باند C قطبش سنجی کامل تک-فصلی می تواند دسته بندی های دقیق تری نسبت به تصویرسازی SAR باند-C دوقطبی ت
Abstract
This study answered the following questions: 1) Is polarimetric C-band SAR (PolSAR) more efficient than dual-polarization (dual-pol) C-band SAR for mapping várzea floodplain vegetation types, when using images of a single hydrological period? 2) Are single-season C-band PolSAR images more accurate for mapping várzea vegetation types than dual-season dual-pol C-band SAR images? 3) What are the most efficient polarimetric descriptors for mapping várzea vegetation types? We applied the Random Forests algorithm to classify dual-pol SAR images and polarimetric descriptors derived from two full-polarimetric Radarsat-2 C-band images acquired during the low and high water seasons of Lago Grande de Curuai floodplain, lower Amazon, Brazil. We used the Kappa index of agreement (κ), Allocation Disagreement (AD) and Quantity Disagreement (QD), and Producer’s and User’s accuracy measurements to assess the classification results. Our results showed that single-season full-polarimetric C-band data can
محصولات مشابه
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
(No Ratings Yet)