سیاست جنگل و اقتصاد رویکرد بهینه سازی برای برنامه ریزی تولید چند مرحله ای در یک کارگاه چوب بری

به دلیل حجم تولید با تأثیر قابل توجهی در منطقه ای که در آن واقع شده است (شمال شرق آرژانتین)، صنعت جنگل نقش مهمی در زمینه های اقتصادی و اجتماعی ملی ایفا می کند. برنامه ریزی تولید کارگاه چوب بری و الوار سازی، یک عامل کلیدی برای توسعه این صنعت با چالش های جدی است که با در نظر گرفتن وظایف مرتبط با آن همراه است. با فرض یک دیدگاه چند مرحله ای، چندین عنصر را می توان در نظر گرفت و نتایج جالب تری بدست آورد. تهیه مناسب کنده بخشی مهم از هزینه‌های این مشکل است و بهره‌برداری در صورتی می‌تواند بهبود یابد که مصرف کارگاه چوب‌بری از طریق یک رویکرد یکپارچه پیش‌بینی شود. در این کار، یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP)برای برنامه‌ریزی بهینه چند مرحله ای در کارگاه چوب بری پیشنهاد شده‌ است. یک راه‌حل کارآمد با در نظر گرفتن مجموعه‌ای از برش ها (CP) برای هر نوع از الوار هایی که بازده مواد خام را بهینه می‌کنند، به دست می‌آید. در نتیجه این بهینه سازی، می توان با خرید مناسب، سیاست توزیع و مدیریت موجودی کنده ها، و همچنین طرح تولید مناسب در طول دوره های مورد نظر، برای تحقق تقاضا، با تأثیر قابل توجه بر عمل

Highlights•A mathematical model for the optimal multiperiod planning of sawmills is proposed.•Logs procurement can be effectively planned taking into account production requirements.•The demand of final boards is properly fulfilled with an efficient use of the sawmill resources in a multiperiod approach.•Different examples are solved to show the tradeoffs among the problem elements.AbstractForest industry plays an important role in the national economic and social context, due to the production volume with significant impact in the region where it is located (northeast of Argentina). Sawmill production planning is a key factor for the development of this industry with serious challenges taking into account the involved interrelated tasks. Assuming a multiperiod perspective, several elements can be considered and more interesting results can be attained. The appropriate procurement of logs is an important part of the problem costs and logging can be improved if the sawmill consumption c