skip to Main Content
سیستم های مکانیکی و پردازش سیگنال کاربردهای تشدید تصادفی برای تشخیص عیب ماشین آلات: یک بررسی و برنامه آموزشی

سیستم های مکانیکی و پردازش سیگنال کاربردهای تشدید تصادفی برای تشخیص عیب ماشین آلات: یک بررسی و برنامه آموزشی

عنوان انگلیسی: Applications of stochastic resonance to machinery fault detection: A review and tutorial
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Zijian Qiao,Yaguo Lei,Naipeng Li
تعداد صفحه فارسی: ۵۴ – تعداد صفحه انگلیسی: ۳۵
دانشگاه: State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan 610031, China,Key Laboratory of Education Ministry for Modern Design and Rotor-Bearing System, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi 710049, China
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

تشخیص نقص ابزار کلیدی برای اطمینان از ایمنی و قابلیت اطمینان ماشین آلات است. در تشخیص عیب ماشین آلات، روش های پردازش سیگنال به طور گسترده برای استخراج ویژگی های خطا بکار گرفته می شوند. از روش های پردازش سیگنال استفاده شده برای حذف نویز موجود در سیگنال های برای کشف ویژگی های خطا استفاده می شود. با استفاده از روش های پردازش سیگنال که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، تشدید تصادفی (SR)قادر به استفاده از نویز موجود در سیگنال ها برای استخراج ویژگی های خطای ضعیف از سیگنال ها است. بنابراین، از آن به طور گسترده برای استخراج مشخصه نقص و تشخیص عیب ماشین آلات استفاده شده است. تا به حال، ادبیات گسترده در مورد کاربردهای SR به تشخیص خطای ماشین‌آلات در مجلات علمی، اقدامات کنفرانس و غیره منتشر شده‌است.پیشرفت فعلی SR در تشخیص خطای ماشین‌آلات، ارائه مراجع جامع برای پژوهشگران در رابطه با موضوع و کمک به آن‌ها برای شناسایی رونده‌ای آینده تحقیق است.اول، این مقاله SR را از مکانیسم اصلی آن به تیوری اساسی شرح می‌دهد.سپس، ادبیات مربوط به تشخیص خطای ماشین‌آلات با استفاده از SR به لحاظ مولفه‌های چرخشی بحر

Abstract

Highlights•Noise benefits to weak characteristic extraction are explained from mechanism to theory.•A tutorial on how to use stochastic resonance for machinery fault detection is given.•We conduct a review of stochastic resonance for fault detection and provide our own insights.•We point out key issues and identify future prospects of stochastic resonance in fault detection.AbstractFault detection is a key tool to ensure the safety and reliability of machinery. In machinery fault detection, signal processing methods are extensively applied to extract fault characteristics. Widely used signal processing methods attempt to eliminate the noise imbedded in signals for discovering fault characteristics. Different from widely used signal processing methods, stochastic resonance (SR) is able to utilize the noise imbedded in signals to extract weak fault characteristics from the signals. Therefore, it has been extensively applied to fault characteristic extraction and machinery fault detection
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top