skip to Main Content

سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری در رابطه با بازیافت حرارت و گرمای زائد و بهبود بهره‌وری انرژی در مراکز داده ها

عنوان انگلیسی: A decision support system for waste heat recovery and energy efficiency improvement in data centres
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Yang Luo,John Andresen,Henry Clarke,Matthew Rajendra,Mercedes Maroto-Valer
تعداد صفحه فارسی: ۱۶ – تعداد صفحه انگلیسی: ۸
دانشگاه: Research Centre for Carbon Solutions (RCCS), Heriot-Watt University, EH14 4AS, United Kingdom b Dearman Technology Centre, Dearman Engine Company, Croydon, Greater London CR0 4TU, United Kingdom c Green Data Center LLP, Submersify Corporation, Selangor, Malaysia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

بخش مرکزی داده‌ها به عنوان یکی از بزرگ‌ترین و سریع‌ترین بخش‌های صنعتی در حال رشد و در حال ظهور است، که ۳ % کل تولید برق جهانی را تشکیل می‌دهد و در ۴ % کل انتشار گازهای گلخانه‌ای سهیم است. یک چهارچوب برای بازیافت انرژی حرارتی و سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری، و همراه آن با قابلیت ارزیابی سازگاری اتلاف گرما (منبع) و درخواست های بالقوه (تنظیمات)، انجام تحلیل در دسترس پذیری و هزینه – مزایای محیطی و تحلیل تاثیر زیست‌محیطی فن‌آوری‌های بازیابی گرمای در دسترس ارائه شده‌است. این چارچوب چهار مرحله ای از طریق مطالعه موردی یک مرکز داده تجاری با اندازه متوسط برای ارائه شواهدی از کاربرد آن اجرا می‌شود. نتایج نشان داد که چارچوب و سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری می‌تواند یک استراتژی بهبود یافته و بهینه برای کاهش نیاز کلی انرژی در مرکز داده‌ها ارائه دهد. حدود ۶۸ % گرمای غیر ضروری از تجهیزات فن‌آوری اطلاعات را می توان با راه حل توصیه‌شده بهبود بخشید، و اجازه داد تا گرمای ذخیره‌شده در قالب آب گرم به تاسیسات برای کاربردهایی مانند گرمایش فضا و دستیابی به بهبود ۱۰ % در اثربخشی کاربرد قدرت مرکز داده شود. راه‌حل‌های ارا

Abstract

Data centre sector is emerging as one of the largest and fastest growing industrial sectors, accounting for 3% of the global electricity supply and contributing to 4% of total greenhouse gas emissions. A framework for waste heat energy recovery and its accompanying decision support system is presented with the ability to evaluate the waste heat (source) and potential demand (sink) compatibility, perform exergy and temporal availability analysis, and undertake cost-benefits and environmental impact analysis of available heat recovery technologies. This four stages framework is implemented through the case study of a medium-sized commercial data centre to provide evidence of its applicability. The results demonstrated that the framework and decision support system can deliver a streamlined and optimised heat recovery strategy for reducing overall energy requirement in the data centre. About 68% of the inevitable waste heat from IT equipment can be recovered by the recommended solution, a
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top