شبکه‌های عصبی مصنوعی ترکیبی: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و داده‌ها

شبکه‌های عصبی مصنوعی یا به اختصار (ANNها) دسته‌ای از مدل‌های غیرخطی انعطاف‌پذیر را تشکیل می‌دهند که برای تقلید از سیستم‌های عصبی زیستی طراحی شده‌اند. ANN ها یکی از سه جز اصلی هوش محاسباتی هستند و، به این ترتیب، آن‌ها اغلب از دیدگاه‌های مختلف هیبرید شده‌اند. در این مقاله، با در نظر گرفتن سه دیدگاه: مدل‌ها، الگوریتم ها و داده‌ها، مروری بر برخی از نقش‌های اصلی ANN های ترکیبی ارائه می‌شود.

Artificial neural networks (ANNs) constitute a class of flexible nonlinear models designed to mimic biological neural systems. ANNs are one of the three main components of computational intelligence and, as such, they have been often hybridized from different perspectives. In this paper, a review of some of the main contributions for hybrid ANNs is given, considering three points of views: models, algorithms and data.