شبیه سازی مبتنی بر مدل چند منظوره برای زنجیره¬های تامین همراه با اختلالاتی در حمل و نقل

اختلالات غیرقابل پیش¬بینی (برای مثال، تصادفات، شرایط ترافیک، و غیره) در زنجیرهای تامین (SCs)، نیاز به توسعه ابزارهای تصمیم¬گیری را مشخص می¬کنند، این ابزارها به ما اجازه طراحی کردن استراتژی¬های انعطاف¬پذیری را برای مسیریابی می¬دهند. مساله حمل و نقل، که در این مقاله برای آن یک مدل پیشنهاد شده است، متشکل از کمینه¬سازی زمان تصادفی حمل و نقل و نرخ حمل و نقل قطعی می¬باشد. این مقاله یک مدل چرخه هزینه کمینه چندمنظوره تصادفی (SMMCF) را به همراه یک روش بهینه¬سازی چندمنظوره برپایه شبیه سازی (SimMOpt) را پیشنهاد می¬کند. یک مطالعه موردی، دربردارنده حمل و نقل جاده¬ای محصولات کشاورزی فاسدشدنی از مکزیک به سمت ایالات متحده، در این جا ارائه شده است و به وسیله چارچوب ارائه شده SMMCF-Continuous (چرخه هزینه کمینه چندمنظوره تصادفی-پیوسته) و SimMOpt حل شده است. در این مطالعه موردی، تغییرات مربوط به زمان به دلیل بازرسی است که در مرزهای بین مکزیک و ایالات متحده بر روی وسایل نقلیه صورت می¬گیرد. نتایج نشان می¬دهند که این چارچوب موثر واقع شده و محدودیت¬های مربوط به مساله چرخه هزینه کمینه تصادفی چندمنظوره (که در م

Unpredictable disruptions (e.g., accidents, traffic conditions, among others) in supply chains (SCs) motivate the development of decision tools that allow designing resilient routing strategies. The transportation problem, for which a model is proposed in this paper, consists of minimizing the stochastic transportation time and the deterministic freight rate. This paper extends a stochastic multi-objective minimum cost flow (SMMCF) model by proposing a novel simulation-based multi-objective optimization (SimMOpt) solution procedure. A real case study, consisting of the road transportation of perishable agricultural products from Mexico to the United States, is presented and solved using the proposed SMMCF-Continuous/SimMOpt solution framework. In this case study, time variability is caused by the inspection of products at the U.S.-Mexico border ports of entry. The results demonstrate that this framework is effective and overcomes the limitations of the multi-objective stochastic minim