عنوان انگلیسی: Identifying, mapping and modelling trajectories of poverty at the neighbourhood level: The case of Montréal, 1986–۲۰۰۶
سال نشر: ۲۰۱۲
نویسنده: Anne-Marie Séguin,Philippe Apparicio,Mylène Riva
تعداد صفحه فارسی: ۲۲ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: a Centre Urbanisation Culture Société, Institut national de la recherche scientifique, 385 rue Sherbrooke Est, Montréal (Québec), H2X 1E3, Canada b Axe Santé des populations et environnementale, Centre de Recherche du centre hospitalier universitaire de Québec, Département de médecine sociale et préventive,
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
تجزیه وتحلیل طولی به ندرت در زمینه جغرافیا برای درک تغییر محله بکار برده می¬شود، اگرچه مطالعات زیادی تبدیل-های مهم در مناطق شهری را استناد قرار داده¬اند (برای مثال، نوسازی، بینوایی¬سازی حومه¬های داخلی و غیره). هدف این مقاله، شناسایی و مدل¬سازی مسیرهای فقر محله در مونترال در ۵ سرشماری سالانه متوالی (۱۹۸۶, ۱۹۹۱, ۱۹۹۶, ۲۰۰۱ و ۲۰۰۶)، با استفاده از مدل¬سازی رشد کلاس پنهان می¬باشد. محله¬ها به هشت گروه، برحسب شناسایی آن¬ها با مسیرهای پایدار، افزایشی یا کاهشی از فقر تقسیم شده¬اند. تحلیل رگرسیون لجستیک (منطقی) چندجمله¬ای نشان می-دهد که نسبت ساکنان با سطح پایین آموزش، نرخ بیکاری، نسبت مهاجران اخیر و نسبت اجاره دهندگان اندازه گیری¬شده در شروع دوره (۱۹۸۶)، پیش بینی¬کننده¬های مهمی از مسیرهای فقر هستند که در سراسر دوره مطالعه (۱۹۸۶ – ۲۰۰۶) در نسبت¬های مهاجران جدید و ساکنان با سطوح پایین آموزش متغیر می¬باشند.
Abstract
Longitudinal analysis is rarely leveraged in the field of geography to understand neighbourhood change
despite many studies documenting important transformations within metropolitan areas (e.g. gentrification, impoverishment of inner suburbs, etc.). This paper aims to identify and model trajectories of
neighbourhood poverty in Montreal over five consecutive census years (1986, 1991, 1996, 2001 and
۲۰۰۶), using Latent Class Growth Modelling. Neighbourhoods are classified in eight groups, identifying
those with stable, increasing or declining trajectories of poverty. Multinomial logistic regression analysis
shows that the proportion of residents with low levels of education, unemployment rate, proportion of
recent immigrants and the proportion of renters measured at the beginning of the period (1986) are
important predictors of poverty trajectories, as are variations throughout the study period (1986e2006)
in the proportions of recent immigrants and of residents with low levels o
despite many studies documenting important transformations within metropolitan areas (e.g. gentrification, impoverishment of inner suburbs, etc.). This paper aims to identify and model trajectories of
neighbourhood poverty in Montreal over five consecutive census years (1986, 1991, 1996, 2001 and
۲۰۰۶), using Latent Class Growth Modelling. Neighbourhoods are classified in eight groups, identifying
those with stable, increasing or declining trajectories of poverty. Multinomial logistic regression analysis
shows that the proportion of residents with low levels of education, unemployment rate, proportion of
recent immigrants and the proportion of renters measured at the beginning of the period (1986) are
important predictors of poverty trajectories, as are variations throughout the study period (1986e2006)
in the proportions of recent immigrants and of residents with low levels o
محصولات مشابه
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
(No Ratings Yet)