skip to Main Content

شناسایی زودهنگام واکنش‌های ناخواسته دارویی با توجه به داده‌های لگاریتم جستجو

عنوان انگلیسی: Early identification of adverse drug reactions from search log data
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Ryen W. White,Sheng Wang,Apurv Pant,Rave Harpaz,Pushpraj Shukla,Walter Sun,William DuMouchel,Eric Horvitz
تعداد صفحه فارسی: ۹ – تعداد صفحه انگلیسی: ۷
دانشگاه: Microsoft Research, Redmond, WA, United States bUniversity of Illinois at Urbana Champaign, Urbana, IL, United States c Bing Predicts Team, Microsoft Bing, Bellevue, WA, United States dOracle Health Sciences, Bedford, MA, United States
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

شناسایی به موقع و صحیح واکنش‌های سو مصرف داروها (ADRs) به دنبال تجویز دارو یک چالش دائمی و جدی در زمینه سلامت عمومی است. داده‌های بدست آمده که از لگاریتم های شبکه استخراج شده‌اند، یک منبع مفید برای تشخیص ADRs هستند. با این حال، مطالعات قبلی مبتنی بر تحلیل ADR ایجاد شده بودند، که وجود آن ممکن است به طور عمومی در ملا عام شناخته شود. آگاهی از این ADRs می‌تواند دانش موجود را در مورد ADRs شناخته‌شده به محتوای آنلاین و رفتار آنلاین وارد کند و در نتیجه سوالاتی را در مورد توانایی روش‌های مبتنی بر لاگ رفتاری برای تشخیص ADRs جدید افزایش دهد. برخلاف مطالعات قبلی، ما استفاده از لگاریتم های جستجو برای تشخیص زودهنگام ARD شناخته‌شده را مورد بررسی قرار می‌دهیم. ما از مجموعه بزرگی از ADRs و کنترل‌های منفی به منظور ارزیابی توانایی لگاریتم های جستجو برای شناسایی دقیق ADRs در پیش از انتشار استفاده می‌کنیم. ما از آرشیو اینترنت برای تخمین وقتی که شواهد یک ADR اولین بار در حوزه عمومی ظاهر شده و تاریخ شاخص را در یک تحلیل قبلی تنظیم می‌کند، استفاده می‌کنیم. نتایج ما نشان می‌دهد که چگونه می توان از لگاریتم های

Abstract

Highlights•Study use of search logs for the early detection of known adverse drug reactions (ADRs).•Employ a time-indexed reference standard as ground truth in our prospective analysis.•Propose novel methods to control for the advance availability of information online.•Show that logs can detect new ADRs, the central challenge in pharmacovigilance.AbstractThe timely and accurate identification of adverse drug reactions (ADRs) following drug approval is a persistent and serious public health challenge. Aggregated data drawn from anonymized logs of Web searchers has been shown to be a useful source of evidence for detecting ADRs. However, prior studies have been based on the analysis of established ADRs, the existence of which may already be known publically. Awareness of these ADRs can inject existing knowledge about the known ADRs into online content and online behavior, and thus raise questions about the ability of the behavioral log-based methods to detect new ADRs. In contrast to pr
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top