شناسایی محرک‌های ارزش تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در شرکت‌ها

اگر چه تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (‏BDA)‏به عنوان مرز بعدی در علم اطلاعات با ایجاد فرصت‌های تجاری بالقوه در نظر گرفته می‌شود، راهی برای استخراج این فرصت‌ها مشخص نیست. هدف این مقاله درک سوابق ارزش BDA در سطح شرکت است. نویسندگان مطالعه را با استفاده از روش ترکیبی متدولوژی انجام دادند. اول، با انجام یک مطالعه دلفی برای کشف و رتبه‌بندی عوامل موثر بر ایجاد ارزش BDA. براساس نتایج دلفی، ما یک مدل تایید شده تجربی را پیشنهاد می‌کنیم که توسط یک بررسی انجام‌شده بر روی ۱۷۵ شرکت اروپایی برای توضیح سوابق ارزشی پایدار مورد حمایت قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی ۶۲ % ارزش حفظ‌شده در سطح شرکت را توضیح می‌دهد، که در آن مهم‌ترین عامل اصلی استفاده BDA است. ما راه‌هایی را برای مدیران فراهم می‌کنیم تا از تصمیمات خود در مورد تعریف استراتژی BDA و اصلاح حمایت کنند. برای دانشگاهیان، ما ادبیات ارزش BDA را گسترش داده و برخی فرصت‌های تحقیقاتی بالقوه را ارایه می‌دهیم.

Although big data analytics (BDA) is considered the next “frontier” in data science by creating potential business opportunities, the way to extract those opportunities is unclear. This paper aims to understand the antecedents of BDA value at a firm level. The authors performed a study using a mixed methodology approach. First, by carrying out a Delphi study to explore and rank the antecedents affecting the creation of BDA value. Based on the Delphi results, we propose an empirically validated model supported by a survey conducted on 175 European firms to explain the antecedents of BDA sustained value. The results show that the proposed model explains 62% of BDA sustained value at the firm level, where the most critical contributor is BDA use. We provide directions for managers to support their decisions on BDA strategy definition and refinement. For academics, we extend BDA value literature and outline some potential research opportunities.