ضریب لغزش برای ایمپالس های گریز از مرکز تحت شرایط جریان تک فازی و دو فازی

در طول تاریخ توربوماشین‌ها محققان تلاش کرده‌اند تا روش‌های قابل اعتمادی را برای پیش‌بینی رفتار پمپ گریز از مرکز توسعه دهند. یکی از پارامترهای موجود برای تخمین عملکرد این نوع ماشین ضریب لغزش است. علی‌رغم این که به عنوان یک متغیر با اهمیت زیاد در تحلیل توربوماشین‌ها در نظر گرفته می‌شود، به نظر می‌رسد که یک تصور غلط در مورد مفهوم و کاربرد آن وجود دارد. در واقع، همبستگی‌های تجربی به طور گسترده برای تخمین ضریب لغزش مورد استفاده قرار گرفته‌اند، حتی در مورد کاربردهای جریان دو فازی، که در آن مورد بررسی قرار نگرفته است. علاوه بر این، این همبستگی‌ها یک مقدار ثابت از فاکتور لغزش برای یک پروانه معین را تنها در بهترین نقطه بازده فراهم می‌کنند، که محدودیت مهمی برای پیش‌بینی عملکرد پمپ است، با توجه به اینکه ضریب لغزش با نرخ جریان پمپ تغییر می‌کند. در این مطالعه، شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی سه‌بعدی بر روی پروانه هندسه شناخته‌شده انجام شد که از آن مقادیر ضریب لغزش برای هر دو جریان تک فازی و دو فازی (‏آب و هوا)‏محاسبه شدند. این نتایج شامل منحنی‌های عامل لغزش به عنوان تابعی از ظرفیت خاص و کسر خلا گ

<jats:p>Throughout the history of turbomachines investigators have tried to develop reliable methods for prediction of centrifugal pump behavior. Among the parameters available to estimate the performance of this kind of machine is the slip factor. In spite of being regarded as a variable of great significance in the analysis of turbomachinery, there seem to be a misconception regarding its concept and application. Indeed, empirical correlations have been widely used to estimate the slip factor, even in the case of two-phase flow applications, where it has not been investigated. Moreover, these correlations provide a constant value of the slip factor for a given impeller only at the best efficiency point, which is an important restriction to the pump performance prediction, considering that slip factor varies with the pump flow rate. In this study, three-dimensional computational fluid dynamics simulations were carried out on an impeller of known geometry (NS=1960) from which values of