skip to Main Content
طبقه‌بندی پیشرفته برای پیش‌بینی شاخص سهام

طبقه‌بندی پیشرفته برای پیش‌بینی شاخص سهام

عنوان انگلیسی: The Enhanced Classification for the Stock Index Prediction
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Hyeuk Kim,Sang Tae Han
تعداد صفحه فارسی: ۳ – تعداد صفحه انگلیسی: ۳
دانشگاه: Department of Applied Statistics, Hoseo University, Asan-si, Chungcheongnam-do, 31499, Republic of Korea
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

این یکی از سخت‌ترین چالش‌ها برای پیش‌بینی حرکت قیمت سهام است.ما روش بوت استرپ اصلاح‌شده را در جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی جهت حرکت قیمت شاخص سهام پیشنهاد می‌کنیم. مجموعه آموزشی ایجاد شده توسط بوت استرپ اصلاح شده، تاثیر متغیر پاسخ را به طور همزمان و در جنگل های تصادفی اعمال می کند.داده‌های واقعی KOSPI برای آزمایش‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند و نتیجه نشان می‌دهد که روش پیشنهادی بهتر از روش اصلی در موقعیت‌های مختلف عمل می‌کند.

Abstract

It is one of the hardest challenges to predict the movement of the stock price. We propose the modified bootstrap method in random forests to predict the direction of movement of the stock index price. The training set generated by the modified bootstrapping considers the impact of response variable simultaneously and is applied in random forests. The real KOSPI data are used for the experiments and the result shows that the proposed method performs better than the original method in various situations.
۷۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top