طراحی سیستم ذخیره‌سازی PCM برای یک چیلر جذبی خورشیدی براساس آنالیز اگزرژواکونومیک و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله ، چیلر جذب خورشیدی که در منطقه مهرآباد تهران مورد استفاده قرار می گیرد ، ایران با رعایت اصول خارجی و اقتصادی و الگوریتم ژنتیکی بهینه شده است. پس از بهینه‌سازی، یک سیستم ذخیره‌سازی با تکنیک متریال تغییر فاز (PCM)برای این پیکربندی بهینه برای سیستم پشتیبان طراحی شده‌است زمانی که نور خورشید به اندازه کافی، به خصوص در شب دریافت نمی‌شود. تحلیل زیاده روی اقتصادی مبتنی بر یافتن روش‌هایی برای بهبود عملکرد سیستم حرارتی با در نظر گرفتن محدودیت‌های اقتصادی است. در این مطالعه از بهینه سازی زیاده روی اقتصادی برای جذب LiBrewater استفاده شده‌است. نتایج نشان می‌دهد که کل هزینه سرمایه‌گذاری سیستم اصلی، کل سیستم به جز سیستم ذخیره‌سازی، ۲.۰۵۶۸ درصد نسبت به حالت پایه که سیستم معمولا عمل می‌کند، افزایش‌یافته است. با اضافه کردن سیستم ذخیره‌سازی به سیستم اصلی در نقطه بهینه، دوره بازگشت از ۰.۶۱ سال به ۱.۱۳ سال افزایش می‌یابد. طراحی یک سیستم انباشت مواد تغییر فاز برای یک چیلر جذب خورشیدی بر اساس آنالیز اقتصادی و الگوریتم ژنتیکی

In this article, a solar absorption chiller used in MehrAbad region of Tehran, Iran is optimized with exergoeconomic principles and genetic algorithm. After optimizing, a storage system with Phase Change Material technique (PCM) is designed for this optimum configuration for supporting system when sunshine is not received adequately, especially at night. Exergoeconomic analysis is based on finding some ways to improving the performance of a thermal system considering economic constrains. In this study, the exergoeconomic optimization is applied for LiBr–water absorption. The results show that total investment cost of main system, the whole of system except storage system, has increased 2.0568% rather than the base case that system usually operates. With adding storage system to main system in optimum point, pay back period increases from 0.61 years to 1.13 years.